kau10082/transcript-fix

Que fait transcript-fix ?

Skill Claude pour la correction et la reconstruction sémantique de transcriptions médicales ASR riches en erreurs — comparaison multi-transcription, jamais d'invention, alimentée par un glossaire Notion auto-apprenant qui enregistre automatiquement les termes confus.

Aperçu

Ce skill transforme Claude en un assistant de révision linguistique spécialisé pour les transcriptions médicales. Il utilise une approche de comparaison multi-transcription (diff) pour repérer et corriger les incohérences causées par des erreurs de reconnaissance vocale, sans jamais inventer de contenu. Le glossaire Notion intégré s'enrichit automatiquement à chaque correction, ce qui rend le système de plus en plus précis au fil du temps.

Fonctions principales

• Comparaison multi-transcription (diff) : Compare plusieurs versions de la même transcription pour identifier les différences et les termes suspects.
• Reconstruction sémantique : Corrige les erreurs de sens et de contexte dans les textes médicaux.
• Glossaire Notion auto-apprenant : Enregistre automatiquement les paires de termes confus (mot erroné → correction) dans une base Notion, ce qui évite les mêmes erreurs à l'avenir.
• Aucune invention : Claude ne devine jamais un terme inconnu. Il signale les incertitudes plutôt que de fabriquer des informations.

Plateformes supportées

• Claude Code
• Cursor
• Toute plateforme compatible MCP (Model Context Protocol)

Prérequis

• Un compte Notion
• Une base de données Notion dédiée (par exemple Glossaire Médical)
• Les variables d'environnement suivantes configurées :
  • NOTION_API_KEY : votre clé API Notion
  • NOTION_DATABASE_ID : l'ID de la base de données Notion

Utilisation

1. Fournissez à Claude la transcription originale ainsi que, si possible, une ou plusieurs autres versions de la même transcription (par exemple issues de différents moteurs ASR).
2. Le skill compare les versions, repère les différences et consulte le glossaire Notion pour les corrections.
3. Claude produit une version révisée, en indiquant clairement les modifications et les éventuelles incertitudes.
4. Les nouvelles paires (terme erroné, correction) sont automatiquement ajoutées au glossaire Notion pour les futures sessions.

Exemple de flux de travail

Entrée : "Le patient présente une anémie sévère. L'hémoglobine est à 8 g/dL."
(Si 'anémie' est mal reconnu comme 'anémie' dans une autre version, le glossaire contient déjà la paire ['anémie', 'anémie'])
Résultat : "Le patient présente une anémie sévère. L'hémoglobine est à 8 g/dL."

Structure du glossaire Notion

La base de données Notion doit contenir les propriétés suivantes :

• Terme erroné (texte) : Le mot mal reconnu par l'ASR.
• Correction (texte) : Le mot corrigé.
• Contexte (texte optionnel) : Contexte médical dans lequel l'erreur s'est produite.
• Date d'ajout (date) : Date de l'ajout automatique.

Notes importantes

• Ne jamais utiliser ce skill pour des diagnostics médicaux ou des décisions cliniques sans relecture humaine.
• Le glossaire Notion est privé et ne doit pas contenir d'informations identifiantes sur les patients.
• Si aucune correction n'est disponible dans le glossaire, Claude le signalera explicitement.

Licence

Voir le dépôt original kau10082/transcript-fix pour les détails de licence.