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jaemk/cached

Orchestrateur de cycle revue-PR et mise à jour : de la relecture à la résolution, avec support de trois modes (complet, local, distant).

Qu'est-ce que cached ?

Cette compétence est un orchestrateur qui automatise le cycle complet de revue et de mise à jour d'une Pull Request (PR) sur GitHub. Elle délègue la relecture locale du code à la compétence `pr-review`, puis récupère les commentaires de revue GitHub ouverts, évalue toutes les observations, applique les correctifs valides, lance l'intégration continue (CI), effectue les commits, pousse les modifications, résout les fils de discussion et redemande une relecture à Copilot. Cela permet de passer d'un état de PR à un état résolu de manière fluide et automatisée. La compétence supporte trois modes de fonctionnement : `full` (mode par défaut qui exécute toutes les étapes), `local` (seulement la boucle de relecture et correction locale sans interaction avec les conversations de la PR GitHub), et `remote` (qui ne gère que la boucle de feedback GitHub, sans relecture locale). Elle est conçue pour les utilisateurs de Claude Code, Cursor, Codex, ou tout autre agent IA spécialisé dans le développement logiciel, afin d'accélérer le processus de revue de code et de réduire les interventions manuelles répétitives. L'orchestrateur s'assure que seules les modifications valides sont appliquées, en évaluant chaque observation avant de la corriger, et en réexécutant les tests CI pour valider l'état du code.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait cached ?

Cycle de revue et de mise à jour de PR — l'orchestrateur qui fait passer une PR de la relecture à la résolution. Il exécute une relecture locale (en déléguant à la compétence pr-review), récupère les commentaires de revue GitHub ouverts, évalue toutes les observations, applique les correctifs valides, lance l'intégration continue (CI), effectue les commits, pousse les modifications, résout les fils de discussion et redemande une relecture à Copilot. Supporte trois modes — full (par défaut, tout), local (uniquement la boucle locale de relecture et correction sans lecture ni mutation des conversations de la PR GitHub), et remote (uniquement la boucle de feedback GitHub).

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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