IvannGonzzalez/hve-core

Que fait hve-core ?

Activez des workflows d'IA basés sur des contraintes et une ingénierie de prompt fiable pour GitHub Copilot à l'aide de méthodes d'ingénierie hypervélocité et de sorties validées.

Aperçu

hve-core introduit une approche structurée pour interagir avec les assistants de codage IA comme GitHub Copilot. En définissant des contraintes précises dans vos prompts, vous guidez l'IA vers des solutions plus cohérentes, fiables et conformes aux besoins de votre projet.

Fonctionnalités Clés

• Contraintes exécutoires : Définissez des règles que l'IA doit suivre impérativement.
• Validation des sorties : Assurez-vous que le code généré répond à des critères de qualité prédéfinis.
• Méthodes hypervélocité : Adoptez des techniques d'ingénierie rapide pour un développement accéléré.
• Intégration Copilot : Optimisé pour fonctionner de manière transparente avec GitHub Copilot dans VS Code ou d'autres IDE.

Utilisation

1. Activez hve-core en tant que compétence dans votre environnement Copilot.
2. Formulez vos prompts en incluant des contraintes explicites (ex. "Génère une fonction Python avec gestion d'erreurs, qui suit PEP 8 et ne dépasse pas 20 lignes").
3. La compétence applique les méthodes hypervélocité pour maximiser l'efficacité et la fiabilité des réponses.
4. Validez le code généré grâce aux mécanismes intégrés avant de l'intégrer à votre projet.

Exemple

# Prompt avec contrainte : Génère une fonction de validation d'email.
# Contrainte : Utilise une expression régulière, gère les bords, et documente avec docstring.

def validate_email(email: str) -> bool:
    """Valide un email avec regex."""
    import re
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
    return bool(re.match(pattern, email))

Ressources

• Documentation complète : [lien vers la doc]
• Exemples de prompts contraints : [lien vers les exemples]