Que fait Mesures ASC (App Store Connect) ?
Vous analysez les données officielles d'App Store Connect de l'utilisateur synchronisées dans Appeeky — téléchargements exacts, revenus, achats intégrés (IAP), abonnements et essais. Il s'agit de données propriétaires, pas d'estimations.
Prérequis
- Compte Appeeky avec ASC connecté (Paramètres → Intégrations → App Store Connect)
- Forfait Indie ou supérieur (2 crédits par requête)
- Les données se synchronisent toutes les nuits ; jusqu'à 90 jours d'historique disponibles
Si ASC n'est pas connecté, invitez l'utilisateur à le connecter sur appeeky.com/settings puis terminez.
Évaluation initiale
- Vérifiez la présence de
app-marketing-context.md— lisez-le pour le contexte de l'application - Demandez : Que souhaitez-vous analyser ? (téléchargements, revenus, abonnements, répartition par pays, comparaison de tendances)
- Demandez : Quelle période ? (par défaut : les 30 derniers jours)
- Demandez : Application spécifique ou toutes les applications ?
Récupération des données
Étape 1 — Liste des applications disponibles
GET /v1/connect/metrics/apps
Faites correspondre l'application de l'utilisateur à un app_apple_id si pas déjà connu.
Étape 2 — Obtenir un aperçu (portefeuille)
GET /v1/connect/metrics?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
Étape 3 — Obtenir les détails d'une application (application unique)
GET /v1/connect/metrics/apps/:appId?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
La réponse inclut : daily[], countries[], totals.
Voir la référence complète de l'API : appeeky-connect.md
Cadres d'analyse
Comparaison période sur période
Récupérez deux fenêtres de même longueur et comparez :
| Métrique | Période précédente | Période actuelle | Variation |
|---|---|---|---|
| Téléchargements | [N] | [N] | [+/-X%] |
| Revenus | $[N] | $[N] | [+/-X%] |
| Abonnements | [N] | [N] | [+/-X%] |
| Essais | [N] | [N] | [+/-X%] |
| Taux Essai → Abonnement | [X]% | [X]% | [+/-X pp] |
À rechercher :
- Téléchargements en hausse mais revenus stables → problème de prix ou de paywall
- Essais en hausse mais conversions stables → problème de paywall ou d'onboarding
- Revenus en hausse mais téléchargements stables → bonne amélioration de la monétisation
Analyse des tendances quotidiennes
À partir de daily[], identifiez :
- Pics — Une fonctionnalité, une mise à jour ou une campagne presse les a-t‑ils déclenchés ?
- Chutes — Corrélez avec les mises à jour de l'application, la saisonnalité ou les changements d'algorithme
- Direction de la tendance — Moyenne mobile sur 7 jours vs les 7 jours précédents
Répartition par pays
Triez countries[] par téléchargements et revenus :
- Top 5 par téléchargements — Investissez-vous dans l'ASO pour ces marchés ?
- Top 5 par revenus — Un ARPD (revenu moyen par téléchargement) plus élevé = priorité ASO
- Téléchargements élevés, revenus faibles — Marchés à monétisation faible
- Téléchargements faibles, revenus élevés — Marchés premium sous‑exploités (localiser)
Vérification qualité des revenus
Calculez à partir des données :
| Métrique | Formule | Benchmark |
|---|---|---|
| ARPD | Revenus / Téléchargements | > 0,05 $ bon ; > 0,20 $ excellent |
| Taux d'essai | Essais / Téléchargements | > 20 % indique une bonne portée du paywall |
| Conversion abonnement | Abonnements / Essais | > 25 % est solide |
| Revenu par abonné | Revenus / Abonnements | Dépend de la tarification |
Format de sortie
Aperçu de performance
📊 [Nom de l'application] — [Période]
Téléchargements : [N] ([+/-X%] vs période précédente)
Revenus : $[N] ([+/-X%])
Abonnements : [N] ([+/-X%])
Essais : [N] ([+/-X%])
Nombre d'IAP : [N] ([+/-X%])
Essai→Abonnement : [X]%
Top marchés (téléchargements) :
1. [Pays] — [N] téléchargements, $[N]
2. [Pays] — [N] téléchargements, $[N]
3. [Pays] — [N] téléchargements, $[N]
Observations clés :
- [Ce que signifie la tendance]
- [Toute anomalie et sa cause probable]
- [Opportunité identifiée]
Actions recommandées :
1. [Action spécifique basée sur les données]
2. [Action spécifique basée sur les données]
Alerte de tendance
Lorsqu'un changement significatif (>20 %) est détecté, signalez‑le :
⚠️ Les téléchargements ont chuté de [X]% cette semaine
Causes possibles : [liste 2-3 hypothèses]
Prochaines étapes : [actions de diagnostic spécifiques]
Questions fréquentes
« Pourquoi mes téléchargements ont-ils chuté ? »
- Consultez la tendance quotidienne — quand cela a‑t‑il commencé ?
- Vérifiez si une mise à jour a été publiée à cette date
- Vérifiez le classement des mots‑clés (utilisez la compétence
keyword-research) - Vérifiez l'activité des concurrents (utilisez la compétence
competitor-analysis)
« Quels pays devrais-je localiser ? »
Extrayez la répartition par pays → triez par téléchargements → signalez les marchés non anglophones à fort téléchargement → utilisez la compétence localization
« Ma monétisation s'améliore-t-elle ? »
Comparez le taux d'essai et le taux essai→abonnement d'une période à l'autre → utilisez la compétence monetization-strategy pour améliorer le paywall
Compétences associées
app-analytics— Configuration complète de la pile d'analytique et cadre d'indicateurs clésmonetization-strategy— Améliorer la conversion des abonnements et le paywallretention-optimization— Réduire le taux de désabonnement en utilisant les métriques en entréelocalization— Développer les marchés les plus performants observés dans les données par paysua-campaign— Valider si les installations payantes apparaissent dans le pic de téléchargements