Compétences pour exécuter, porter, profiler et optimiser du code sur les CPU, GPU et les bibliothèques et environnements d’exécution Intel.
Ce skill fournit aux agents IA spécialisés dans le développement logiciel un ensemble structuré de directives pour optimiser les performances sur le matériel Intel (CPU, GPU) ainsi que sur les bibliothèques et runtimes associés (comme oneAPI, Intel MPI, MKL, etc.). Il se concentre sur quatre aspects clés : l’exécution de code existant sur du matériel Intel, le portage d’applications vers les architectures Intel, le profilage des goulets d’étranglement et l’optimisation fine (tuning) des performances. Le skill définit un workflow clair que l’agent doit suivre pour produire des recommandations fiables et reproductibles, tout en précisant quand ne pas l’utiliser (par exemple quand d’autres architectures ou approches seraient plus appropriées). Destiné aux agents travaillant dans des environnements CI/CD ou des assistants de développement comme Claude Code, Cursor ou Codex, ce skill améliore la qualité des conseils techniques en les ancrant dans la documentation officielle et les bonnes pratiques Intel.
npx skills add intel/skillsInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Une ou deux phrases : ce qu’un agent peut faire avec cette compétence qu’il ne pourrait pas faire sans elle.
Les étapes, dans l’ordre où on les réalise. Des blocs de code qui s’exécutent tels qu’écrits.
# une commande qui s’exécute telle quelle, pas une ébauche
Les cas où c’est le mauvais outil, et par quoi le remplacer. Un agent qui connaît les limites donne de meilleures réponses qu’un qui ne connaît que le chemin heureux.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors