op7418/humanizer-fr

Supprime les traces de génération par IA dans le texte. Idéal pour éditer ou réviser du texte afin qu'il paraisse plus naturel et plus humain. Basé sur le guide complet des « caractéristiques de l'écriture IA » de Wikipédia. Détecte et corrige les motifs suivants : symbolisme exagéré, langage promotionnel, analyse superficielle en -ing, attribution vague, usage excessif des tirets, règle des trois, vocabulaire IA, parallélisme négatif, phrases de liaison excessives.

Qu'est-ce que humanizer-fr ?

Cette compétence, intitulée op7418/humanizer-fr, est un outil de post-traitement textuel conçu pour éliminer les artefacts de génération automatique dans les contenus rédigés par des IA (telles que Claude, Cursor, ou Codex). Elle s'appuie sur le guide exhaustif des « caractéristiques de l'écriture IA » accessible sur Wikipédia pour identifier et corriger neuf catégories de motifs typiques, notamment le symbolisme exagéré, le langage promotionnel, les analyses superficielles en -ing, les attributions vagues, l'abus de tirets, la règle des trois, le vocabulaire spécifique à l'IA, les parallélismes négatifs et les phrases de liaison redondantes. L'objectif est de rendre le texte plus naturel, moins mécanique, et plus humain, que ce soit pour des ébauches, des rapports, ou des communications internes. La compétence fonctionne sur n'importe quelle plateforme supportant les skills d'agents IA, et son utilisation se fait via un simple appel de fonction ou une commande dans le chat.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/op7418/humanizer-zh/tree/main/skills/humanizer-zh

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Documentation

Que fait humanizer-fr ?

Supprime les traces de génération par IA dans le texte. Idéal pour éditer ou réviser du texte afin qu'il paraisse plus naturel et plus humain. Basé sur le guide complet des « caractéristiques de l'écriture IA » de Wikipédia. Détecte et corrige les motifs suivants : symbolisme exagéré, langage promotionnel, analyse superficielle en -ing, attribution vague, usage excessif des tirets, règle des trois, vocabulaire IA, parallélisme négatif, phrases de liaison excessives.

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