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Compétence de prompt Higgsfield AI

Permet aux agents IA d'interagir avec le pipeline Higgsfield AI pour générer ou manipuler du contenu média via des invites textuelles.

Qu'est-ce que Compétence de prompt Higgsfield AI ?

Cette compétence permet à un agent IA (tel que Claude Code, Cursor ou d'autres assistants) d'appeler le pipeline Higgsfield AI directement à partir de l'environnement de développement. Elle est conçue pour faciliter la génération de médias (images, vidéos ou animations) à partir d'invites textuelles en utilisant des modèles de pointe. La compétence expose une interface structurée via un fichier SKILL.md qui décrit les endpoints, paramètres d'invite et flux de travail attendus. Les développeurs peuvent ainsi intégrer rapidement des capacités de création de contenu dans leurs outils d'agent IA sans avoir à manipuler directement l'API sous-jacente.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill/tree/main/skills/higgsfield-pipeline
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Documentation

Que fait Compétence de prompt Higgsfield AI ?

Compétence d'agent située dans skills/higgsfield-pipeline/SKILL.md

Description

Cette compétence permet aux agents IA d'utiliser le pipeline Higgsfield AI pour générer des médias (images, vidéos, animations) à partir d'invites textuelles. Elle simplifie l'intégration avec les modèles de création de contenu AI en fournissant une interface standardisée via les fichiers SKILL.md.

Utilisation

Les agents peuvent invoquer cette compétence en référençant le chemin du dépôt OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill. La documentation détaillée se trouve dans skills/higgsfield-pipeline/SKILL.md.

Plateformes supportées

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Autres agents IA compatibles avec les fichiers SKILL.md

Fonctionnement

  1. L'agent lit la spécification dans le fichier SKILL.md.
  2. Il construit une invite textuelle selon les paramètres définis.
  3. Il appelle l'API Higgsfield AI via les endpoints décrits.
  4. Il retourne le média généré (URL ou fichier) à l'utilisateur.

Exemple de flux

> Génère une image de type "coucher de soleil sur une plage"
L'agent utilise la compétence Higgsfield pour créer l'image.

Références

Skills associés

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Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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