Que fait muse-skills ?
Suite organisée de 21 compétences universelles pour agents IA — moteur de publication Git autonome, audit de préparation à l'IA, échafaudage DOX et révision éditoriale anti-déchets. MIT.
Suite organisée de 21 compétences universelles pour agents IA — moteur de publication Git autonome, audit de préparation à l'IA, échafaudage DOX et révision éditoriale anti-déchets. Licence MIT.
**harshsinghmp/muse-skills** est une collection organisée de 21 compétences polyvalentes conçues pour améliorer les capacités des agents IA, en particulier dans les environnements de développement logiciel. L'ensemble comprend un moteur de publication Git autonome qui automatise le processus de versionnement, un outil d'audit d'éligibilité à l'IA pour évaluer la préparation des projets à l'intégration IA, un système d'échafaudage DOX (Documentation & eXploration) pour générer rapidement des structures de documentation, et un mécanisme de révision éditoriale anti-déchets (anti-slop) pour filtrer les sorties de mauvaise qualité. Ces compétences sont conçues pour fonctionner avec des agents IA tels que Claude Code, Cursor, Codex, et d'autres plateformes prenant en charge les définitions de compétences personnalisées. L'objectif principal est d'augmenter la productivité des développeurs en déléguant des tâches répétitives et complexes à des agents IA spécialisés, tout en maintenant des normes de qualité élevées. Le projet est distribué sous licence MIT, ce qui permet une utilisation et une modification libres. Chaque compétence est documentée individuellement dans le dépôt, fournissant des instructions claires sur son installation, sa configuration et son utilisation au sein de votre flux de travail de développement.
npx skills add harshsinghmp/muse-skillsSuite organisée de 21 compétences universelles pour agents IA — moteur de publication Git autonome, audit de préparation à l'IA, échafaudage DOX et révision éditoriale anti-déchets. MIT.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.