editorial-short

Court editorial (Fringe Lines)

Le style est calqué sur les shorts de Greg Isenberg. Tenez chaque court à ces règles :

• Ne restez jamais sur un plan visage pendant plus de ~6 s.
• Un changement graphique ou de mise en page se produit toutes les 3–5 s.
• Les sous-titres apparaissent mot par mot, avec quelques mots-clés en italique orange.
• Les graphiques suivent ce qui est dit, donc un graphique tombe sur le mot qu'il illustre.

0. Prérequis (par machine)

• pipeline/setup.sh installe le venv ~/.shorts-skill et les modules Remotion node_modules dans ~/.cache/fringe-lines-video.
• Les transcriptions de l'épisode doivent exister : work/<ep>/words-quinn.json et words-doom.json (provenant de pipeline/transcribe_verbatim.py).
• Source Remotion : pipeline/remotion/src/ShortV2.tsx (mise en page) et Graphics.tsx (types de graphiques).

1. Choisir le moment (30–50 s)

• Parcourez les fichiers de mots pour trouver une prise autonome qui a :
  • une phrase d'accroche forte (affirmation, chiffre ou confession) ;
  • une idée ;
  • une chute ou un punchline vers la fin.
• Bon indicateurs :
  • des chiffres concrets (pourcentages, montants en dollars, effectifs) ;
  • des noms d'entreprises ou de produits ;
  • un avis contradictoire ;
  • une expérience personnelle (« J'ai laissé Codex… »).
• Évitez les extraits qui dépendent du contexte précédent (« comme je disais », « cette chose »).
• Plusieurs --range peuvent être assemblés. Coupez en fin de phrase et vérifiez que la jointure ne répète pas de mots.

2. Le couper

Ajoutez une ligne à work/<ep>/shorts.sh et exécutez-la :

b --name short-NN --range START:END [--range ...] --replace "27=>27%" --replace "claude=>Claude"

• build_short.py fait ce qui suit :
  • supprime les remplissages, bégaiements et longues pauses ;
  • choisit la caméra active ;
  • écrit work/<ep>/short-NN/clip.mp4 et props.json ;
  • rend le court simple v1.
• --replace corrige le texte des sous-titres. Un côté droit vide masque ce mot.
  • Toujours corriger : les chiffres ("27"→"27%"), les noms de produits (Claude, Codex, Descript, GTM, SQL) et les erreurs de Whisper.
• Pour obtenir les timings de sortie exacts pour écrire le cahier des charges, imprimez-les : python3 -c "import json;p=json.load(open('work/<ep>/short-NN/props.json'));print(' '.join(f\"{w['text']}@{w['startMs']/1000:.1f}\" for w in p['words']))"

3. Écrire le cahier des charges stylistique : work/<ep>/short-NN/style.json

{
  "hook":  {"text": "Microsoft veut que *27%* de son personnel démissionne", "end": 2.8},
  "outro": {"text": "Grandir *sans* augmenter *l'effectif*", "hold": 2.0},
  "emphasis": ["microsoft", "27%", "leave"],
  "scenes": [
    {"at": 0.0,  "mode": "full"},
    {"at": 3.0,  "mode": "graphic", "graphic": {"type": "stat", "kicker": "Offre de rachat Microsoft", "value": 27, "suffix": "%", "label": "des employés se sont vu offrir un paiement pour *partir*"}},
    {"at": 6.2,  "mode": "card"}
  ]
}

Les temps sont en secondes dans l'extrait coupé, tirés des timings de mots à l'étape 2.

Règles pour rester cohérent :

• Structure :
  • La scène 0 est toujours full, avec une hook de 4 à 8 mots qui se termine à ~2,5–3 s.
  • Énoncez l'affirmation ; ne résumez pas l'extrait.
• Rythme :
  • Alternez les modes comme full → graphic → card → graphic → card … avec 3 à 6 graphiques dans un court de 40 s.
  • Utilisez à nouveau full pour une réaction percutante ou un rire dans la seconde moitié.
• Timing :
  • Commencez chaque graphique 0,1–0,3 s avant le mot qu'il illustre et maintenez-le 2,5–5 s.
  • Deux graphiques peuvent se suivre directement, par exemple une carte à 20 $ puis une carte à 100 $.
• Emphase : choisissez 10 à 18 mots-clés : chiffres, noms et les mots du punchline. La correspondance est en minuscules, en ignorant la ponctuation.
• Accents : dans tout champ de texte, *mot* rend en italique orange. Utilisez-en un ou deux par chaîne.
• Outro : une carte de fin de 2 s avec une courte ligne qui réaffirme le message clé, ou une question pour le spectateur.
• Honnêteté :
  • Les chiffres à l'écran doivent correspondre à ce qui a été dit dans l'émission.
  • Les graphiques sont schématiques : utilisez des lines avec des formes, jamais d'axes ou de valeurs inventés.
  • Tempérez avec « environ » ou « ~ » lorsque l'intervenant le fait.

Types de graphiques (Graphics.tsx) :

type	champs	utilisation
stat	kicker, prefix, value (nombre, compte à rebours), decimals, suffix, label	un chiffre titre
people	kicker, value (chaîne), label, filled (0–1)	effectif / part de personnes
lines	kicker, series: [{label, shape: up|flat|down}], caption	tendance vs tendance
quote	text, by?	le punchline, dit à l'écran
headline	source, title, highlight	actualités, annonces, un « verdict »
list	title, items[]	étapes, produits, ce qui a mal tourné

Si un nouveau type de graphique est nécessaire, ajoutez-le à Graphics.tsx et à son type union. Conservez le style carte : carte blanche ou encre, rayon de 36px, une entrée ressort, et une animation qui s'exécute sur son cadre local f.

4. Rendu

~/.shorts-skill/bin/python pipeline/style_short.py --ep <ep> --name short-NN --spec work/<ep>/short-NN/style.json

• La piste du visage (pipeline/face_track.py, YuNet) est calculée une fois et mise en cache dans short-NN/faces.json. Elle maintient le PiP rond et la carte centrés sur le visage ; supprimez le fichier si l'extrait est recoupé.
• Les effets sonores sont synthétisés : un whoosh à chaque changement de scène et un pop lorsqu'un graphique atterrit. Ils sont mixés à --sfx-db -20.
• Loudness : −14 LUFS.
• Sortie : out/shorts/<ep>-short-NN-v2.mp4.

5. QA (toujours, avant de faire un rapport)

Extrayez des images et regardez-les :

for t in 1.5 5 10 15 20 25 30 35 40; do ffmpeg -v error -y -ss $t -i out/shorts/<ep>-short-NN-v2.mp4 -frames:v 1 -vf scale=270:-1 /tmp/q_$t.png; done

Vérifiez chacun de ces points :

• Accroche : lisible et ne couvrant pas le visage.
• Graphiques : ils ne chevauchent pas le bloc de sous-titres, qui se trouve à y≈1340–1600. Aucun texte ne déborde d'une carte. Les longues valeurs de statistiques comme "+$500K" se réduisent automatiquement.
• PiP : le visage est centré dans le cercle.
• Sous-titres : pas de * errant ; les mots-clés s'affichent en orange.
• Loudness : ffmpeg -i out.mp4 -af ebur128 -f null - 2>&1 | grep " I:" donne environ −14.

Faites un rapport à l'utilisateur :

• Le sujet du court et sa durée.
• Les éventuels chiffres à vérifier.
• Le cas échéant, le langage explicite restant.