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frankxai/agentic-income-skills

Compétences portables pour agents, conçues pour construire des systèmes de revenus honnêtes basés sur l'IA — le cerveau du revenu agentique + l'audit d'affiliation. Compatible Claude Code / Cursor.

Qu'est-ce que agentic-income-skills ?

Ce skill, **agentic-income**, est le cerveau opérationnel pour construire et faire évoluer des systèmes de revenus passifs avec des agents IA. Il repose sur une thèse centrale : le contenu de comparaison honnête d'outils IA est le moteur de revenus le plus évolutif et le moins coûteux. Le skill définit cinq principes non-négociables (par exemple, recommander honnêtement, privilégier les commissions récurrentes, posséder son audience) et une architecture en hub-and-spoke pour gérer plusieurs sites. Il intègre quatre boucles d'apprentissage (monétisation, contenu, autorité, apprentissage) qui permettent au système de s'améliorer en continu sans intervention humaine. Il s'utilise avec des déclencheurs comme « construire un système de revenus » ou « rendre mon site monétisable », et se compose avec le skill `affiliate-audit` pour identifier les opportunités de liens d'affiliation manquants. Supporté par Claude Code et Cursor.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity
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Documentation


name: agentic-income description: Le cerveau opérationnel pour construire des systèmes de revenus avec des agents IA. À utiliser lors de la planification, la construction ou la mise à l'échelle d'un réseau de revenus d'affiliation/contenu/produit — pour décider quoi construire ensuite, d'où vient réellement l'argent, comment le faire fructifier et comment le système s'améliore. Compose affiliate-audit. Phrases déclencheurs : construire un système de revenus, gagner de l'argent avec des agents, faire évoluer mon réseau de contenu, quoi construire ensuite, revenu passif avec l'IA, monétiser ce site, revenu agentique.

agentic-income

Le cerveau qui transforme « gagner de l'argent avec des agents IA » en un système qui se développe tout seul. Une thèse, cinq principes, quatre boucles. Tout le reste n'est qu'exécution.

La thèse

Le contenu de comparaison honnête d'outils IA est le moteur de revenus le plus évolutif et le moins coûteux qu'un architecte IA puisse gérer. Les outils de pointe (ChatGPT, Claude, Midjourney, Veo) génèrent un énorme volume de recherche mais ne paient rien. Vous vous positionnez donc pour eux, dites la vérité sincère et orientez vers les outils adjacents qui paient de manière récurrente — ceux que vous utilisez réellement. Le lecteur obtient la vraie réponse ; le système gagne quand il agit. La confiance est l'actif ; le lien est en aval.

Les cinq principes (non-négociables)

  1. Le choix honnête gagne toujours. Recommandez ce qui est vraiment le meilleur, puis créez un lien vers le payeur que vous achèteriez réellement. Un lien qui va à l'encontre de la vérité brûle le seul actif qui fructifie : la confiance.
  2. Récurrent > ponctuel. Le revenu passif fructifie sur les abonnements, pas sur les primes fixes. Construisez autour des payeurs récurrents (Higgsfield, Systeme.io, CapCut, ElevenLabs, Copy.ai) ; traitez les primes ponctuelles comme un bonus.
  3. Possédez l'audience. Chaque lecteur est un revenu ou une relation future. Une capture d'email par page transforme le trafic loué (SEO/réseaux sociaux) en une liste que vous contrôlez.
  4. Construisez le moteur une fois, dupliquez les sites. Un catalogue partagé + un modèle ; chaque nouveau site est un échange dans lib/site.ts. Le deuxième site a un coût marginal quasi nul. L'effort va dans le substrat, pas dans la N-ième instance.
  5. Fructification plutôt que pics. Un contenu qui se classe pendant des années + des commissions récurrentes + une liste croissante = un revenu qui tourne sans vous. Optimisez pour l'actif qui rapporte encore dans 12 mois, pas pour le post qui monte en flèche aujourd'hui.

L'architecture (hub-and-spoke)

affiliate-agent-skills   ← le moteur : catalogue + audit + ce cerveau (OSS — la génération de leads)
   │
   ├─► agenticincome.ai            ← HUB. La marque d'autorité. Les spokes y renvoient.
   ├─► agenticpassiveincome.ai     ← spoke : l'angle « configurer et oublier »
   └─► disruptivepassiveincome.com ← spoke : l'angle « les outils remplaçant des fonctions »

Un moteur, trois marques, trois audiences de recherche, quasi zéro chevauchement. Les spokes renvoient vers le hub pour l'autorité thématique + le flux de référencement. Si l'un gagne, doublez la mise ; les perdants ne coûtent presque rien.

Les quatre boucles (voici ce que signifie « des agents qui apprennent »)

Le système s'améliore car chaque boucle alimente la suivante. Un agent les exécute selon une cadence — aucune réunion de stratégie humaine nécessaire.

1. Boucle de monétisation (hebdomadaire) : affiliate-audit rejoint le catalogue × le contenu de chaque site × le trafic → classe (a) les programmes à rejoindre ensuite, (b) les articles existants qui mentionnent un payeur sans lien. Rejoindre → définir ourLink dans data/programs.json → sync:catalog → les liens sont mis en ligne sur tout le réseau → réaudit, l'écart se résorbe.

2. Boucle de contenu (hebdomadaire) : extraire les requêtes les plus performantes et à plus forte intention de chaque site → content-backlog.md classe le prochain article par opportunité = autorité × intention × monétisation × faible concurrence. Construire le meilleur dans la forme citable. Les gagnants vous disent quoi écrire ensuite.

3. Boucle d'autorité (continue) : le moteur OSS + le manuel public gagnent des étoiles GitHub et des liens entrants → cette autorité élève les sites qui consomment le moteur → plus de trafic → plus de signal d'audit. Donner la méthode est la distribution.

4. Boucle d'apprentissage (mensuelle) : chaque article publié est un exemple étiqueté — requête × forme × conversion. Réinjecter les résultats : quels accroches/tableaux/boîtes-réponses ont converti, quels programmes ont réellement payé. Orienter le prochain lot vers ce qui a fonctionné. Le status du catalogue + le classement du backlog sont la mémoire.

Que construire ensuite (la décision)

Lorsqu'on vous demande « que dois-je construire/faire ensuite », classez les actions candidates par effet de levier :

  1. Définir un ourLink pour un programme déjà mentionné dans un article à fort trafic → revenu instantané sur le trafic existant. (Exécutez affiliate-audit pour les trouver.) ROI le plus élevé, faites-le d'abord.
  2. Rédiger l'article du backlog principal pour le site ayant le plus d'autorité dans ce cluster.
  3. Forker un spoke uniquement une fois que le hub a ≥1 article classé prouvant que la forme fonctionne. Ne pas mettre à l'échelle un modèle non prouvé.
  4. Rejoindre le prochain payeur récurrent que l'audit signale comme fortement mentionné/sans lien.

Jamais : rechercher une prime ponctuelle plutôt qu'une récurrente, créer un lien vers un outil que vous n'avez pas utilisé, ou construire le site N+1 alors que le site N a des mentions de payeurs sans lien.

La forme honnête (chaque article)

Boîte-réponse directe en haut (ce que la recherche IA extrait) → tableau de comparaison triable (la surface de conversion ; affiche un CTA uniquement quand ourLink est défini) → la recommandation sincère en prose → FAQ réelle avec FAQPage JSON-LD → une mention d'affiliation. Recommandez, ne vendez pas. La forme classe et convertit.

Compose

  • affiliate-audit — le moteur de la boucle de monétisation (catalogue × contenu × trafic → écarts). Ce cerveau décide quoi faire ; affiliate-audit trouve où est l'argent.

Garde-fous

  • Une mention d'affiliation par page avec des liens (FTC + confiance).
  • Le status du catalogue signale les impasses (LLM de pointe) et les programmes fermés — ignorez-les.
  • Revérifiez les conditions d'affiliation avant de vous y fier ; elles changent souvent.
  • ourLink nul → texte brut, jamais un lien mort.

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