Que fait deep-review-skill ?
Compétence Claude Code/Codex pour la revue contradictoire d'articles et la critique d'artefacts techniques.
Présentation
Cette compétence permet à votre agent IA d'effectuer une revue de type 'adversarial' (contradictoire) d'articles de recherche ou d'artefacts techniques (dépôts de code, notebooks, APIs, etc.). Elle suit une méthodologie rigoureuse inspirée des processus de révision par les pairs des conférences académiques (NeurIPS, ICML, ACL, etc.) et encourage l'identification systématique des forces et faiblesses.
Fonctionnalités
- Analyse de la structure et de la clarté : Évalue l'organisation, la lisibilité et la complétude de l'article ou de l'artefact.
- Examen des hypothèses : Vérifie si les hypothèses de base sont clairement énoncées et justifiées.
- Reproductibilité : Examine les détails de l'implémentation (code, données, hyperparamètres, environnements) pour assurer la reproductibilité.
- Évaluation des résultats : Critique la méthodologie expérimentale, les métriques utilisées, et la significativité statistique.
- Détection des biais : Identifie les biais de sélection, de confirmation, de publication ou d'autres biais cachés.
- Suggestions d'amélioration : Propose des actions concrètes pour renforcer l'article ou l'artefact.
Utilisation
Invoquez la compétence avec une commande comme :
# Pour un article au format PDF ou texte
claude --skill dipakkrishnan/deep-review-skill mon_article.pdf
# Pour un dépôt GitHub
codex --skill dipakkrishnan/deep-review-skill https://github.com/utilisateur/projet
Ou directement dans votre invite :
"Applique la compétence dipakkrishnan/deep-review-skill sur l'article ci-joint et fournis une critique détaillée."
Flux de travail
- Réception : L'agent reçoit l'article ou l'artefact (via fichier, URL, ou texte).
- Analyse préliminaire : Identification du domaine, de la portée et des objectifs.
- Revue structurée : Suivi d'une grille d'évaluation couvrant les sections clés (introduction, méthodologie, résultats, discussion, conclusion).
- Synthèse : Résumé des forces principales, faiblesses critiques, et suggestions.
- Rapport : Production d'un rapport en langage naturel, prêt à être partagé.
Limites
- Cette compétence ne remplace pas une véritable révision par des experts humains, surtout dans des domaines très spécialisés.
- L'agent peut manquer de contexte spécifique à certains domaines de recherche de niche. -L'évaluation est basée sur le contenu fourni ; l'agent n'a pas accès aux données brutes ou aux expériences complémentaires.
Auteur
dipakkrishnan
Licence
MIT