Que fait langchain4j-vector-stores-configuration ?
Fournit des modèles de configuration pour les magasins de vecteurs LangChain4J dans les applications RAG. À utiliser lors de la construction de recherche sémantique, de l'intégration de bases de données vectorielles (PostgreSQL/pgvector, Pinecone, MongoDB, Milvus, Neo4j), de la mise en œuvre du stockage et de la récupération des embeddings, de la configuration de la recherche hybride ou de l'optimisation des performances des bases de données vectorielles pour les applications IA en production.