giuseppe-trisciuoglio/patterns-de-mise-en-œuvre-rag-avec-langchain4j
Fournit des modèles d'implémentation de Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec LangChain4j pour Java. Génère des pipelines d'ingestion de documents, des magasins d'embeddings, la recherche vectorielle et sémantique. Utilisez-le lors de la construction de systèmes de chat avec documents, de questions-réponses sur des PDFs ou fichiers texte, d'assistants IA avec bases de connaissances, de recherche sémantique dans des dépôts de documents, ou d'applications IA améliorées par des connaissances avec attribution des sources.