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conghuiliuu-lab/ai-career-copilot

Analyse basée sur les preuves de fiches de poste (JD) et de CV, propulsée par Python et une compétence Codex.

Qu'est-ce que ai-career-copilot ?

Ce skill, conçu pour Codex (ou des environnements d'agents IA similaires), permet une analyse comparative et fondée sur des preuves entre une fiche de poste (JD) et un CV. Il utilise un script Python pour extraire et croiser les compétences, l'expérience et les qualifications clés d'un JD avec le contenu d'un CV, générant ainsi un rapport structuré avec des scores d'adéquation, des forces, des lacunes et des suggestions d'amélioration. L'outil est particulièrement utile pour les recruteurs, les professionnels des RH et les candidats cherchant à optimiser leur candidature de manière objective et data-driven. En automatisant l'analyse, il réduit les biais humains et offre des insights exploitables pour maximiser les chances de succès d'une candidature. Le skill repose sur l'exécution de code Python dans l'environnement Codex, ce qui le rend rapide, reproductible et facile à intégrer dans des workflows de recrutement ou de coaching carrière.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait ai-career-copilot ?

Analyse basée sur les preuves de fiches de poste (JD) et de CV, propulsée par Python et une compétence Codex.

Fonctionnalités

  • Extraction automatisée des compétences, de l'expérience et des qualifications d'une fiche de poste.
  • Analyse comparative approfondie avec le contenu d'un CV.
  • Génération d'un rapport détaillé avec des scores d'adéquation, des forces, des lacunes et des recommandations personnalisées.
  • Utilisation de Python pour une exécution rapide et reproductible dans l'environnement Codex.

Cas d'utilisation

  • Recruteurs : Évaluer rapidement l'adéquation d'un CV à un poste.
  • Candidats : Optimiser leur CV pour correspondre au mieux aux exigences d'une offre.
  • Coach carrière : Accompagner les clients avec une analyse objective.

Prérequis

  • Environnement Codex ou un agent IA avec capacité d'exécution Python.
  • Un fichier de fiche de poste (format texte ou PDF).
  • Un fichier de CV (format texte ou PDF).

Utilisation

  1. Placez les fichiers de la fiche de poste et du CV dans l'environnement de travail.
  2. Exécutez la commande Python appropriée (par exemple, python analyse.py jd.txt cv.txt).
  3. Consultez le rapport généré pour les résultats détaillés.

Exemple de sortie

Score d'adéquation : 85 %
Forces : Compétences en Python, expérience en gestion de projet
Lacunes : Certification cloud manquante, 2 ans d'expérience requis
Recommandations : Ajouter une certification AWS, mettre en avant les projets pertinents

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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