Que fait no-ai-slop ?
Compétence anti-« slop » IA pour l’écriture et l’interface utilisateur, avec des marqueurs de l’ère Opus 5.5 mesurés au 28 septembre 2026 — affine le contenu et supprime le langage standardisé des pages d’accueil.
Compétence anti-« slop » IA pour l’écriture et l’interface utilisateur, avec des marqueurs de l’ère Opus 5.5 mesurés au 28 septembre 2026 — affine le contenu et supprime le langage standardisé des pages d’accueil.
Cette compétence est conçue pour les développeurs et les rédacteurs qui souhaitent éliminer le « slop » généré par l’IA dans leurs textes et interfaces. Elle détecte et corrige les phrases génériques et le ton « templaté » typique des landing pages, en s’appuyant sur des marqueurs stylistiques de l’ère Opus 5.5 (datés au 28 septembre 2026). Son objectif est d’affiner le copywriting pour le rendre plus naturel, direct et humain, tout en supprimant les formulations sur-optimisées propres aux modèles de langage. Compatible avec Claude Code, Cursor et d’autres agents IA, elle s’utilise en fournissant du texte à analyser ; la compétence renvoie alors une version épurée, dépourvue des tics d’écriture IA.
npx skills add https://github.com/huytieu/COG-second-brain/tree/main/skills/no-ai-slopInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Compétence anti-« slop » IA pour l’écriture et l’interface utilisateur, avec des marqueurs de l’ère Opus 5.5 mesurés au 28 septembre 2026 — affine le contenu et supprime le langage standardisé des pages d’accueil.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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