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Jamie-BitFlight/parallel-work

Formes pour exécuter plusieurs sous-agents à la fois — fan-out avec barrière, créateur/vérificateur, génération et filtrage, tournois pour classement, fan-out d'hypothèses pour cause racine, et boucles s'arrêtant sur condition avec une limite.

Qu'est-ce que parallel-work ?

Ce skill définit des motifs de parallélisation robustes pour les systèmes d'agents IA, permettant d'exécuter plusieurs sous-agents simultanément lorsque les unités de travail sont indépendantes. Il couvre des formes comme le fan-out/fan-in, le créateur/vérificateur, la génération et filtrage, les tournois pour classement, le fan-out d'hypothèses pour l'analyse de cause racine, et les boucles avec arrêt conditionnel et limite maximale. L'objectif est d'accélérer les tâches volumineuses ou répétitives (comme appliquer la même modification à plusieurs fichiers, classer de nombreux éléments, ou tester plusieurs hypothèses) tout en évitant les collisions et en s'assurant que le coût de coordination est explicitement payé. Le skill met l'accent sur l'indépendance des unités, l'isolation des écritures (par exemple via des worktrees séparés), et l'utilisation de fichiers comme interface de communication entre agents. Il est conçu pour être compatible avec plusieurs plateformes d'agents (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) mais recommande d'utiliser les formes fournies plutôt que des équipes persistantes, sauf en cas de besoin de messaging en cours de tâche.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jamie-BitFlight/claude_skills/tree/main/plugins/agent-orchestration/skills/parallel-work

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Documentation

Travail parallèle

Le parallélisme apporte un contexte frais par unité et de la vitesse. Il a un coût : une coordination — un fan-in qui doit attendre, une fusion qui ne doit pas entrer en collision, un juge qui ne doit pas être le créateur. Utilisez-le là où les unités sont vraiment indépendantes, et payez le coût de coordination explicitement.

Prérequis

  • Les unités sont indépendantes : aucune n'a besoin du résultat d'une autre pour commencer.
  • Vous savez quelles sont les unités. Cause inconnue → un seul dispatch d'investigation d'abord.
  • Les écritures sont isolées : chaque unité écrit dans des fichiers différents, ou chaque unité s'exécute dans son propre worktree et ne commit que les fichiers qu'elle a touchés (mécanique : section Isolation de delegate/references/harness-notes/claude-code.md).

Si l'un manque → sérialisez ou investiguez d'abord.

Formes

Fan-out, fan-in. N dispatches de la même phase, un par unité, envoyés ensemble. Un seul dispatch de consolidation attend tous les résultats - cette attente est la barrière - et fusionne leurs fichiers de livraison en un seul. Gardez la sortie de chaque unité dans un fichier ; le consolidateur lit les chemins, pas votre contexte.

Fan-out mécanique. Un dispatch process décide du changement exact une fois. N dispatches génériques l'appliquent textuellement, chacun à ses propres cibles. Un dispatch review vérifie l'ensemble. L'orchestrateur n'applique jamais la modification lui-même, aussi petit que soit l'ensemble.

Créateur/vérificateur. Celui qui produit un résultat ne le juge jamais. Acheminez review à un agent différent - un agent de type réviseur pour le domaine où il en existe un, sinon un spécialiste dans un rôle différent - avec les critères de succès et le chemin de l'artefact, et rien du raisonnement du créateur.

Génération et filtrage. Fan-out pour produire des candidats ; un dispatch déduplique et les note par rapport à une grille écrite ; seuls les survivants continuent. Écrivez la grille avant de générer.

Tournoi. Pour classer un ensemble trop grand pour être jugé en une seule fenêtre : dispatches de comparaison par paires, chacun contenant deux éléments, avec un tableau de tournoi tenu dans un fichier. Les jugements comparatifs sont plus fiables que les scores absolus.

Fan-out d'hypothèses. Pour la cause racine : un dispatch par source de preuves disjointes (logs, code, données) forme une hypothèse à partir de sa seule source. Puis un dispatch par hypothèse tente de la réfuter. Ce qui survit à la réfutation est la conclusion.

Boucle jusqu'à arrêt. Pour un travail de taille inconnue : répéter un dispatch jusqu'à ce qu'une condition observable soit remplie - pas de nouvelles conclusions, zéro erreur dans la sortie de gate, le fichier de checklist n'a aucun élément non coché. Fixez la limite avant la première itération (par défaut 5). À la limite, signalez PARTIAL avec ce qui reste.

Fan-out de checklist

Un fichier markdown d'éléments - [ ] est une liste d'unités prête à l'emploi : un dispatch par élément non coché, chacun invité à cocher sa propre ligne lors de DONE, puis boucle jusqu'à arrêt sur « aucun élément non coché restant. » Sérialsez les éléments qui nomment le même fichier.

Limites et conditions d'arrêt

Chaque boucle et chaque fan-in a un nombre écrit avant de commencer : itérations, re-dispatches ou unités. Atteindre la limite est un rapport PARTIAL ou BLOCKED à l'utilisateur, jamais une nouvelle tentative silencieuse.

Équipes persistantes

Certains harnesses offrent des équipes d'agents à longue durée de vie avec des listes de tâches partagées et de la messagerie. Elles ajoutent une surcharge d'instruction et de communication que les agents suivent de manière incohérente, et elles ne sont pas portables entre les harnesses. Les formes ci-dessus n'en ont pas besoin. Recourez à une équipe uniquement lorsque les agents doivent échanger des messages en cours de tâche, et alors consultez les notes du harness.

Pointeurs

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Jamie-BitFlight/agentskill-kaizen-meta-docs

Agentskill kaizen plugin documentation index. Load when needing to read about cross-platform notes, improvement plans, or DuckDB integration.

Jamie-BitFlight/bash-51-features

Bash 5.1 release features and improvements with practical examples. Use when working with Bash 5.1 features, epoch time variables, redirection enhancements, or when user asks about Bash 5.1 changes, new features, or version-specific capabilities.

Jamie-BitFlight/bash-52-features

Bash 5.2 release features and improvements with practical examples. Use when working with Bash 5.2 features, variable handling enhancements, readline improvements, or when user asks about Bash 5.2 changes, new features, or version-specific capabilities.

Jamie-BitFlight/bash-53-features

Bash 5.3 release features and improvements with practical examples. Use when working with Bash 5.3 features, new command substitution, GLOBSORT, loadable builtins, or when user asks about Bash 5.3 changes, new features, or version-specific capabilities.

Jamie-BitFlight/bash-development

This skill should be used when the user asks to "write a bash script", "create a shell script", "implement bash function", "parse arguments in bash", "handle errors in bash", or mentions bash development, shell scripting, script templates, or modern bash patterns.

Jamie-BitFlight/bash-lint

This skill should be used when the user asks to "lint bash script", "run shellcheck", "format shell script", "use shfmt", "fix shellcheck errors", or mentions shell script linting, formatting, code quality, or pre-commit hooks for bash.

Jamie-BitFlight/bash-logging

This skill should be used when the user asks to "add logging to bash script", "colorize output", "implement log levels", "CI/CD sections", "terminal colors in bash", or mentions logging functions, emoji output, collapsible CI sections, or shlocksmith.

Jamie-BitFlight/bash-portability

This skill should be used when the user asks about "POSIX compatibility", "portable shell scripts", "cross-shell compatibility", "bashisms", "shebang selection", or mentions writing scripts that work on different shells (bash, sh, dash, zsh) or different systems.

Jamie-BitFlight/bash-testing

This skill should be used when the user asks to "test bash script", "write shell tests", "use shunit2", "use shellspec", "create test suite for bash", or mentions unit testing, test frameworks, mocking, or test-driven development for shell scripts.

Jamie-BitFlight/brainstorming-skill

You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, modifying behavior, or when users request help with ideation, marketing, and strategic planning. Explores user intent, requirements, and design before implementation using research-validated prompt patterns.

Jamie-BitFlight/clang-format

Configure clang-format code formatting. Use when: user mentions clang-format or .clang-format, analyzing code style/patterns, creating/modifying formatting config, troubleshooting formatting, brace styles/indentation/spacing/alignment/pointer alignment, or codifying conventions.

Jamie-BitFlight/commitlint

When setting up commit message validation for a project. When project has commitlint.config.js or .commitlintrc files. When configuring CI/CD to enforce commit format. When extracting commit rules for LLM prompt generation. When debugging commit message rejection errors.

Jamie-BitFlight/conventional-commits

When writing a git commit message. When task completes and changes need committing. When project uses semantic-release, commitizen, git-cliff. When choosing between feat/fix/chore/docs types. When indicating breaking changes. When generating changelogs from commit history.

Jamie-BitFlight/dasel-reference

Use when querying, modifying, or converting JSON, YAML, TOML, XML, CSV, HCL, or INI with dasel v3. Complete reference for selectors, functions, conditionals, variables, spread operator, type casting, and format-specific patterns.

Jamie-BitFlight/data-exploration

Use when exploring unknown structured data files with dasel v3 — discover schema, list keys, find nested values, sample arrays, identify data types across JSON, YAML, TOML, XML, CSV, HCL, INI formats

Jamie-BitFlight/data-transformation

Use when modifying, converting, or transforming structured data with dasel v3 — in-place mutations, format conversion, batch operations, array manipulation, object construction, and merge patterns across JSON, YAML, TOML, XML, CSV, HCL, INI

Jamie-BitFlight/delegate

Decompose substantive work into phases, dispatch each phase to a sub-agent, and adjudicate what comes back. Use whenever a request asks for implementation, investigation, a fix, a review, or any change to files — including small ones — and whenever you are about to read source or run a diagnostic yourself instead of handing it off. Also use when a report from a sub-agent needs judging, when a phase needs re-dispatching, or when a user names one instance of a pattern. Does not apply when your own prompt begins "Your ROLE_TYPE is sub-agent." — then follow references/sub-agent-contract.md instead.

Jamie-BitFlight/enterprise-hibernate-hbm

Dasel v3 query patterns for Hibernate .hbm.xml mapping files — entity-table binding, Java property-to-column extraction, one-to-many set/list/bag relationship tracing, many-to-one foreign key discovery, batch scanning across 60+ HBM files. Use when querying Hibernate ORM class mappings, extracting schema metadata from Java persistence layer, or auditing entity-column relationships in enterprise legacy codebases.

Jamie-BitFlight/enterprise-installanywhere

Dasel v3 query patterns for InstallAnywhere .iap_xml installer definitions — use when querying action sequences, discovering variables, resolving platform conditions, navigating panels, or comparing installer variants. Files are 2.5+ MB, 65,000+ lines — too large for context reads, requires structural dasel queries.

Jamie-BitFlight/enterprise-maven-pom

Dasel v3 selector patterns for Maven POM XML files — use when querying dependency versions, filtering by groupId or scope, extracting module hierarchy from parent POMs, or detecting version conflicts across enterprise multi-module Java projects. Load this skill when working with pom.xml files using dasel.

Skills associés