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API de fichiers Gemini

Téléversez et gérez des fichiers (images, audio, vidéo, PDF) via l'API Google Gemini File. Utilisez des scripts pour téléverser, vérifier le statut et gérer les fichiers.

Qu'est-ce que API de fichiers Gemini ?

Cette compétence permet de téléverser et gérer des fichiers via l'API Google Gemini File, en utilisant des scripts Python exécutables. Elle prend en charge les images, audio, vidéo, PDF et autres types de fichiers. Son utilité principale est de préparer des fichiers pour une utilisation ultérieure avec d'autres compétences Gemini (par exemple, gemini-text pour l'analyse multimodale, gemini-batch pour les tâches par lots). Elle fournit des workflows complets : téléversement simple, téléversement avec nom personnalisé, attente du traitement terminé, et intégration avec d'autres compétences. Les scripts gèrent automatiquement les types MIME, l'état des fichiers (PROCESSING, ACTIVE, FAILED), et offrent des options comme --wait pour bloquer jusqu'à la disponibilité du fichier. La compétence est conçue pour l'assistant Claude Code et similaires, et s'intègre dans une structure de projet avec d'autres compétences Gemini.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data/tree/HEAD/data/gemini-files

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Documentation

Que fait API de fichiers Gemini ?

Téléversez et gérez des fichiers pour une utilisation avec les modèles Gemini via des scripts exécutables, prenant en charge les images, l'audio, la vidéo, les PDF et d'autres types de fichiers.

Quand utiliser cette compétence

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de :

  • Téléverser des images pour une analyse multimodale
  • Téléverser des vidéos pour un traitement de contenu
  • Téléverser des PDF pour une analyse de documents
  • Téléverser de l'audio pour une transcription ou un traitement
  • Pré-téléverser des fichiers pour des opérations par lots
  • Vérifier le statut de traitement des fichiers
  • Lister et gérer les fichiers téléversés
  • Utiliser des fichiers avec d'autres compétences Gemini (texte, image, etc.)

Scripts disponibles

scripts/upload.py

Objectif : Téléverser des fichiers vers l'API de fichiers Gemini

Quand l'utiliser :

  • Téléverser un fichier pour un traitement Gemini
  • Préparer des fichiers pour une génération multimodale
  • Téléverser des documents pour analyse
  • Préparation de fichiers par lots

Paramètres clés :

ParamètreDescriptionExemple
pathChemin du fichier (obligatoire)image.jpg
--name, -nNom d'affichage"mon-document"
--wait, -wAttendre le traitementDrapeau

Sortie : Nom du fichier, URI et informations de statut

Workflows

Workflow 1 : Téléversement de fichier de base

python scripts/upload.py image.jpg
  • Idéal pour : Téléversements rapides, fichiers simples
  • Sortie : Nom du fichier et URI pour utilisation via l'API
  • État : PROCESSING ou ACTIVE

Workflow 2 : Téléversement avec nom personnalisé

python scripts/upload.py document.pdf --name "Rapport trimestriel Q4 2026"
  • Idéal pour : Organiser les fichiers, suivre les téléversements
  • Utiliser quand : Le nom de fichier d'origine n'est pas assez descriptif
  • Le nom d'affichage apparaît dans les listes de fichiers

Workflow 3 : Téléversement et attente du traitement

python scripts/upload.py video.mp4 --wait
  • Idéal pour : Fichiers volumineux, vidéos, audio
  • Attend que le fichier soit à l'état ACTIVE
  • Utiliser quand : Vous devez utiliser le fichier immédiatement après le téléversement

Workflow 4 : Téléversement d'image pour analyse

# 1. Téléverser l'image
python scripts/upload.py photo.png --name "photo-produit"

# 2. Utiliser avec gemini-text pour analyse
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Décris cette image" --image photo.png
  • Idéal pour : Analyse d'image, légendage, questions-réponses visuelles
  • Se combine avec : gemini-text pour le traitement multimodal

Workflow 5 : Téléversement de PDF pour extraction de contenu

# 1. Téléverser le PDF
python scripts/upload.py article-recherche.pdf --name "Article-IA-Recherche" --wait

# 2. Extraire le contenu avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Extrais les principales conclusions de ce document" --image article-recherche.pdf
  • Idéal pour : Traitement de documents, extraction de contenu
  • Se combine avec : gemini-text pour l'analyse

Workflow 6 : Téléversement de plusieurs fichiers pour traitement par lots

# 1. Téléverser plusieurs fichiers
for file in *.jpg; do
    python scripts/upload.py "$file"
done

# 2. Créer un job par lots en utilisant les fichiers téléversés (compétence gemini-batch)
  • Idéal pour : Préparer des fichiers pour un traitement par lots
  • Se combine avec : gemini-batch pour les opérations en masse

Workflow 7 : Téléversement audio pour transcription

# 1. Téléverser l'audio
python scripts/upload.py interview.mp3 --name "interview-001" --wait

# 2. Traiter avec gemini-text (si la transcription est disponible)
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Transcris et résume cet audio" --image interview.mp3
  • Idéal pour : Traitement audio, transcription, analyse de podcast
  • Se combine avec : gemini-text pour l'analyse audio

Workflow 8 : Téléversement vidéo pour analyse de contenu

# 1. Téléverser la vidéo (peut prendre du temps)
python scripts/upload.py demo-produit.mp4 --name "video-demo" --wait

# 2. Analyser avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Analyse cette vidéo de démonstration produit" --image demo-produit.mp4
  • Idéal pour : Analyse vidéo, résumé de contenu
  • Remarque : Les vidéos peuvent nécessiter un temps de traitement important

Référence des paramètres

Types de fichiers pris en charge

TypeExtensionsTaille maxTemps de traitement
Imagesjpg, jpeg, png, gif, webp20 MoSecondes
Audiomp3, wav, aac, flac25 MoSecondes-minutes
Vidéomp4, mov, avi, webm2 GoMinutes-heures
Documentspdf, txt50 MoSecondes-minutes

Types MIME

Détection automatique par extension :

  • Images : image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp
  • Audio : audio/mpeg, audio/wav
  • Vidéo : video/mp4, video/quicktime, video/webm
  • Documents : application/pdf, text/plain

États des fichiers

ÉtatDescriptionPrêt à l'emploi
PROCESSINGLe fichier est en cours d'analyseNon
ACTIVELe fichier est prêtOui
FAILEDLe traitement a échouéNon

Interprétation de la sortie

Réponse de téléversement

Téléversement de photo.png...
Téléversé : files/abc123...
URI : gs://generation-tmp/abc123...
État : PROCESSING
  • Nom du fichier : Utiliser dans les appels API
  • URI : Référence interne Google Cloud Storage
  • État : PROCESSING = attendre, ACTIVE = prêt

Avec le drapeau --wait

Téléversement de video.mp4...
Téléversé : files/xyz789...
URI : gs://generation-tmp/xyz789...
État : PROCESSING
Attente du traitement...
Toujours en cours de traitement...
Fichier prêt !
  • Le script interroge jusqu'à ce que l'état soit ACTIVE
  • Utiliser pour les fichiers volumineux nécessitant un traitement
  • Peut prendre plusieurs minutes pour les vidéos

Utilisation des fichiers téléversés

Une fois téléversé, référencer le fichier par son nom :

# Avec gemini-text
python skills/gemini-text/scripts/generate.py "Analyser" --image <chemin-fichier-televerse>

Problèmes courants

"google-genai non installé"

pip install google-genai

"Fichier introuvable"

  • Vérifiez que le chemin du fichier est correct
  • Utilisez des chemins absolus si les chemins relatifs échouent
  • Vérifiez que l'extension du fichier correspond aux types pris en charge

"Fichier trop volumineux"

  • Vérifiez les limites de taille pour le type de fichier
  • Compressez les images/vidéos si possible
  • Divisez les fichiers volumineux en parties plus petites

"Type de fichier non pris en charge"

  • Vérifiez les extensions prises en charge
  • Convertissez dans un format pris en charge si possible
  • Images : jpg, png, gif, webp
  • Vidéos : mp4, mov, avi, webm

"Échec du traitement"

  • Vérifiez que le fichier n'est pas corrompu
  • Essayez de re-téléverser le fichier
  • Vérifiez que le format du fichier est valide
  • Vérifiez les limites de quota de l'API

"Fichier toujours en cours de traitement" (sans --wait)

  • L'état du fichier est PROCESSING, pas ACTIVE
  • Utilisez le drapeau --wait ou vérifiez le statut plus tard
  • Les fichiers volumineux (surtout les vidéos) prennent du temps
  • Le traitement peut prendre de quelques minutes à plusieurs heures

Bonnes pratiques

Stratégie de téléversement

  • Utilisez --wait pour les fichiers que vous utiliserez immédiatement
  • Sautez --wait pour les téléversements par lots afin de gagner du temps
  • Utilisez un --name descriptif pour l'organisation
  • Gardez une trace des noms de fichiers pour une utilisation ultérieure

Organisation des fichiers

  • Utilisez des conventions de nommage cohérentes
  • Incluez des dates ou des versions dans les noms
  • Regroupez les fichiers connexes ensemble
  • Documentez les noms de fichiers dans votre code

Conseils de performance

  • Téléversez plusieurs fichiers en parallèle (processus séparés)
  • Pré-téléversez les fichiers pour les opérations par lots
  • Vérifiez l'état du fichier avant de l'utiliser dans des appels API
  • Supprimez les anciens fichiers pour gérer le stockage

Gestion des erreurs

  • Vérifiez l'état de retour après le téléversement
  • Réessayez les téléversements qui ont échoué
  • Vérifiez l'intégrité du fichier avant le téléversement
  • Consignez les noms de fichiers pour les pistes d'audit

Intégration avec d'autres compétences

  • gemini-text : Analyse multimodale, traitement de documents
  • gemini-image : Générer des images basées sur une référence téléversée
  • gemini-batch : Utiliser les fichiers téléversés dans des jobs par lots
  • gemini-embeddings : Créer des embeddings à partir du contenu du fichier

Cycle de vie des fichiers

  • Téléversement → PROCESSING → ACTIVE → Utilisation dans l'API
  • Supprimez les anciens fichiers pour libérer du stockage
  • Les fichiers peuvent expirer après une certaine période
  • Téléchargez les fichiers importants pour sauvegarde

Compétences connexes

  • gemini-text : Analyser les fichiers téléversés avec la génération de texte
  • gemini-image : Créer des images basées sur des références téléversées
  • gemini-batch : Utiliser les fichiers téléversés dans un traitement par lots
  • gemini-embeddings : Générer des embeddings à partir du contenu du fichier

Référence rapide

# Téléversement de base
python scripts/upload.py image.jpg

# Avec nom personnalisé
python scripts/upload.py document.pdf --name "Mon Document"

# Attendre le traitement
python scripts/upload.py video.mp4 --wait

# Plusieurs fichiers
for file in *.jpg; do python scripts/upload.py "$file"; done

API de gestion des fichiers

Bien que non inclus dans les scripts, vous pouvez également gérer les fichiers via Python :

from google import genai

client = genai.Client()

# Lister tous les fichiers
for file in client.files.list():
    print(f"{file.name}: {file.display_name} ({file.state})")

# Obtenir les informations d'un fichier
file = client.files.get(name="files/abc123...")
print(f"État : {file.state}")

# Supprimer un fichier
client.files.delete(name="files/abc123...")

Référence

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry-data

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry-data

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry-data

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry-data

Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry-data

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

majiayu000/claude-skill-registry-data

This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

majiayu000/claude-skill-registry-data

小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

majiayu000/claude-skill-registry-data

Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

majiayu000/claude-skill-registry-data

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

majiayu000/claude-skill-registry-data

Conduct domain and industry research. Use when the user says "lets create a research report on [domain or industry]

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Conduct market research on competition and customers. Use when the user says "create a market research report about [business idea]".

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Conduct technical research on technologies and architecture. Use when the user says "create a technical research report on [topic]".

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

Skills associés