Que fait icon-retrieval ?
Rechercher des icônes via une API HTTP et récupérer leurs chaînes SVG avec curl.
Rechercher des icônes via une API HTTP et récupérer leurs chaînes SVG avec curl.
Cette compétence permet de rechercher et récupérer des icônes sous forme de chaînes SVG via une API HTTP, en utilisant des outils en ligne de commande comme `curl`. Elle est particulièrement utile pour les développeurs et les agents IA qui ont besoin d'intégrer dynamiquement des icônes dans des interfaces utilisateur, des documents ou des workflows automatisés. La compétence s'appuie sur une API distante (comme celle d'AntV ou d'autres fournisseurs d'icônes) pour effectuer des requêtes de recherche par mot-clé, puis renvoyer les données SVG brutes directement exploitables dans du code ou du balisage. Elle simplifie la manipulation d'icônes en évitant le téléchargement manuel ou la gestion de bibliothèques locales. Bien que conçue pour fonctionner avec `curl` et une API HTTP, elle peut être adaptée à d'autres langages ou outils de requêtage réseau. Cette approche est idéale pour les environnements headless, les pipelines CI/CD, ou les agents de codage comme Claude Code, Cursor ou Codex.
npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills/tree/main/skills/icon-retrievalInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Rechercher des icônes via une API HTTP et récupérer leurs chaînes SVG avec curl.
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将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片
Create beautiful infographics based on given text content. Use when users request to create infographics.
Generate structured narrative text visualizations from data using T8 Syntax. Use when users want to create data interpretation reports, summaries, or structured articles with semantic entity annotations. T8 is designed for unstructured data visualization where T stands for Text and 8 represents a byte of 8 bits, symbolizing deep insights beneath the text.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.