Auditez les sections du README.md selon les règles de la shortlist — revérifiez le verdict de chaque entrée avec des données en direct, promouvez ou rétrogradez les challengers, restructurez les cas d'utilisation surdimensionnés, éliminez et évaluez les ajouts proposés. Déclenchez-vous lorsque le mainteneur demande d'auditer, de balayer, d'élaguer, de revérifier ou de maintenir des sections, ou de savoir si une entrée (ou une entrée proposée) mérite sa place.
Cette compétence pour agents IA comme Claude Code ou Cursor automatise l'audit rigoureux d'un fichier README.md selon les critères définis dans une shortlist. Elle est conçue pour les mainteneurs de listes logicielles (awesome-lists, comparatifs d'outils, etc.) qui doivent garantir que chaque entrée reste pertinente, à jour et correctement classée. L'agent vérifie chaque entrée avec des données en direct (comme le nombre d'étoiles GitHub, la date de dernière mise à jour, ou l'activité du dépôt), puis ajuste les verdicts : promotion, rétrogradation, restructuration des sections trop volumineuses, ou suppression. Elle évalue également les propositions d'ajout selon les règles de la shortlist. La compétence s'exécute sur la plateforme du dépôt GitHub, sans dépendances externes, et se déclenche sur des commandes comme « auditer », « balayer », « élaguer », « revérifier », ou « maintenir ». Elle suit un processus itératif pour garantir l'intégrité de la liste, avec des résumés finaux et des suggestions de commits.
npx skills add https://github.com/vinta/awesome-python/tree/master/.claude/skills/audit-the-listAuditez les sections du README.md selon les règles de la shortlist — revérifiez le verdict de chaque entrée avec des données en direct, promouvez ou rétrogradez les challengers, restructurez les cas d'utilisation surdimensionnés, éliminez et évaluez les ajouts proposés. Déclenchez-vous lorsque le mainteneur demande d'auditer, de balayer, d'élaguer, de revérifier ou de maintenir des sections, ou de savoir si une entrée (ou une entrée proposée) mérite sa place.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.