sickn33/i18n-localization

Modèles d'internationalisation et de localisation. Détection des chaînes codées en dur, gestion des traductions, fichiers de locale, support RTL.

Qu'est-ce que i18n-localization ?

Cette compétence (skill) fournit des modèles et des pratiques pour l'internationalisation (i18n) et la localisation (l10n) dans vos projets de développement. Elle est utile pour les développeurs cherchant à automatiser la détection de chaînes de caractères codées en dur, gérer efficacement les fichiers de traduction (comme les fichiers `.json` ou `.po`), et assurer un support correct des langues s'écrivant de droite à gauche (RTL). Compatible avec des outils comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle s'intègre dans les workflows d'IA pour analyser le code source, extraire les textes à traduire, et suggérer des modifications pour une localisation complète. En suivant les modèles définis dans la documentation SKILL.md, les agents IA peuvent automatiser des tâches répétitives de localisation, garantissant une meilleure qualité et une réduction des erreurs manuelles.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait i18n-localization ?

Modèles d'internationalisation et de localisation. Détection des chaînes codées en dur, gestion des traductions, fichiers de locale, support RTL.

Introduction

Ce skill fournit des directives complètes pour implémenter l'internationalisation (i18n) et la localisation (l10n) dans vos applications. Il couvre la détection des chaînes de caractères codées en dur, la gestion des fichiers de traduction, et le support des langues s'écrivant de droite à gauche (RTL).

Fonctionnalités

  • Détection des chaînes codées en dur : Identifie automatiquement les chaînes de texte qui devraient être externalisées dans des fichiers de locale.
  • Gestion des traductions : Aide à organiser et maintenir les fichiers de traduction (par exemple, JSON, PO, YAML).
  • Support RTL : Assure une mise en page correcte pour les langues s'écrivant de droite à gauche (arabe, hébreu, persan, etc.).
  • Intégration avec les outils de développement : Compatible avec les agents IA comme Claude Code, Cursor et Codex.

Utilisation

  1. Analyser le code source : Exécutez une analyse pour détecter les chaînes codées en dur.

    # Exemple de commande hypothétique
    i18n scan --source ./src --output ./locales
    
  2. Générer les fichiers de locale : Créez des fichiers de traduction pour chaque langue cible.

    // Exemple de fichier de locale (locales/fr.json)
    {
      "greeting": "Bonjour",
      "farewell": "Au revoir"
    }
    
  3. Configurer le support RTL : Ajoutez des styles CSS ou des attributs HTML pour les langues RTL.

    [dir="rtl"] .content {
      text-align: right;
    }
    

Bonnes pratiques

  • Externalisez toutes les chaînes : Ne laissez jamais de texte codé en dur dans le code source.
  • Utilisez des fichiers de locale standardisés : Suivez les formats standards (JSON, ICU MessageFormat, etc.).
  • Testez avec des langues RTL : Vérifiez visuellement que la mise en page est correcte pour les langues RTL.
  • Maintenez une cohérence : Utilisez des identifiants de traduction uniques et descriptifs.

Ressources

Licence

Ce skill est fourni à titre éducatif et peut être adapté selon les besoins du projet.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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