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sickn33/mémoire-conversationnelle

Systèmes de mémoire persistante pour les conversations LLM, incluant la mémoire à court terme, à long terme et basée sur les entités.

Qu'est-ce que mémoire-conversationnelle ?

Cette compétence « sickn33/conversation-memory » fournit une infrastructure de mémoire persistante conçue pour les agents LLM (Large Language Model) dans le cadre de conversations. Elle implémente trois niveaux de mémoire : une mémoire à court terme pour le contexte immédiat de la conversation, une mémoire à long terme pour stocker des informations importantes au fil des sessions, et une mémoire basée sur les entités qui extrait et retient des détails sur les personnes, lieux et sujets mentionnés. Destinée aux plateformes telles que Claude Code, Cursor ou tout agent conversationnel compatible, cette compétence améliore la continuité et la personnalisation des échanges. En utilisant des bases de données vectorielles et des mécanismes de résumé intégrés, elle permet à l'agent de retrouver des informations pertinentes même après de longues interruptions, ce qui la rend essentielle pour les assistants virtuels, les chatbots de support ou tout système nécessitant un suivi contextuel avancé. Son intégration est simple : il suffit de configurer les paramètres de persistance (comme les fichiers de stockage ou les URL de bases de données) dans l'environnement de l'agent, et la gestion des mémoires se fait automatiquement via des commandes dédiées dans le SKILL.md, sans intervention manuelle de l'utilisateur.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/conversation-memory

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Documentation

Que fait mémoire-conversationnelle ?

Systèmes de mémoire persistante pour les conversations LLM, incluant la mémoire à court terme, à long terme et basée sur les entités.

Aperçu

Cette compétence permet aux agents LLM de conserver et de rappeler des informations au cours des conversations, améliorant ainsi la continuité et la personnalisation des échanges.

Fonctionnalités

  • Mémoire à court terme : stocke le contexte immédiat de la conversation pour les références rapides.
  • Mémoire à long terme : conserve les informations importantes entre les sessions de conversation.
  • Mémoire basée sur les entités : extrait et retient des détails sur les entités (personnes, lieux, sujets, etc.).
  • Base de données vectorielle intégrée : utilise des embeddings pour une recherche sémantique efficace dans les mémoires.
  • Mécanisme de résumé : résume automatiquement les conversations longues pour un stockage efficace.

Utilisation

Installation

# Cloner le dépôt
cd /chemin/vers/votre/agent

# Copier le fichier de compétence
cp conversation-memory/skill.md ./

Configuration

Définissez les variables d'environnement suivantes :

  • MEMORY_DB_PATH : chemin vers le fichier de base de données mémoire (par défaut : memory.db)
  • MEMORY_VECTOR_DB_URL : URL de la base de données vectorielle (optionnel, pour les stockages distants)
  • MEMORY_SHORT_TERM_SIZE : nombre maximum de tours de mémoire à court terme (par défaut : 10)
  • MEMORY_LONG_TERM_SIZE : nombre maximum d'entrées de mémoire à long terme (par défaut : 100)

Exemple d'invite

> Active la mémoire conversationnelle
> Rappelle ce que j'ai dit à propos de [sujet] dans une conversation précédente
> Enregistre cette information en mémoire à long terme : [détail]

Commandes

  • !memory short : affiche la mémoire à court terme actuelle
  • !memory long : affiche la mémoire à long terme
  • !memory entity <nom> : affiche la mémoire basée sur l'entité donnée
  • !memory clear : efface la mémoire à court terme
  • !memory forget <id> : supprime une entrée mémoire spécifique

Intégration

Cette compétence fonctionne avec les plateformes d'agents suivantes :

  • Claude Code : via le fichier CLAUDE.md ou la configuration de compétence
  • Cursor : via le fichier .cursorrules
  • Codex CLI : via l'inclusion dans le prompt système
  • Autres agents : en chargeant la compétence selon les instructions de la plateforme

Licence

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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