Que fait skill-archive-router ?
Recherchez des compétences d'agent Cursor archivées sur le disque — activez-les à la demande — arrêtez de réécrire des workflows à partir de zéro.
Recherchez des compétences d'agent Cursor archivées sur le disque — activez-les à la demande — arrêtez de réécrire des workflows à partir de zéro.
Ce skill permet aux développeurs utilisant Cursor Agent de **rechercher et activer instantanément** des compétences (skills) précédemment archivées sur le disque local. Au lieu de réécrire manuellement des workflows courants ou de perdre du temps à retrouver des configurations utiles, vous pouvez lancer une requête textuelle pour localiser le skill correspondant, puis l'activer en un clic. Le skill fonctionne en indexant les métadonnées des fichiers archivés dans un répertoire dédié, puis en présentant les résultats à l'agent via une interface de dialogue. Il est conçu pour **Cursor Agent** et tire parti de la capacité de l'agent à exécuter des opérations de recherche de fichiers et d'activation de scripts. En résumé, il transforme votre archive de skills en une bibliothèque vivante et accessible, réduisant la duplication d'efforts et accélérant le développement d'agents.
npx skills add Angela-letter/skill-archive-routerInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Recherchez des compétences d'agent Cursor archivées sur le disque — activez-les à la demande — arrêtez de réécrire des workflows à partir de zéro.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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