ai-lcs/math-modeling.skill

Compétence Codex de bout en bout pour les concours et projets de modélisation mathématique : sélection de sujet, modélisation, validation, graphiques, rédaction et audit de soumission

Qu'est-ce que math-modeling.skill ?

Cette compétence offre un assistant complet basé sur l'IA pour les concours et projets de modélisation mathématique, de la sélection du sujet à la soumission finale. Elle est conçue pour les participants à des concours tels que le MCM/ICM, le CUMCM, ou tout projet académique nécessitant une modélisation mathématique rigoureuse. La compétence guide l'utilisateur à travers les étapes clés : analyse du problème et choix du sujet, construction du modèle (équations différentielles, optimisation, statistiques, etc.), vérification et validation par des tests numériques, génération de graphiques professionnels (via Python/Matplotlib), rédaction de la section mathématique de l'article en LaTeX, et enfin audit de la soumission pour respecter les contraintes de page et de format. Elle s'intègre directement dans l'IDE via Codex (par exemple, dans VS Code ou Cursor) et exécute des scripts Python, R ou Julia localement ou sur une machine distante. L'ensemble du processus est documenté dans des carnets Jupyter, ce qui permet une révision et une reproduction faciles. Cette compétence est utile pour les étudiants, les chercheurs et les data scientists qui souhaitent accélérer leur flux de travail de modélisation mathématique tout en maintenant une rigueur scientifique.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Compétence Codex de bout en bout pour les concours et projets de modélisation mathématique : sélection de sujet, modélisation, validation, graphiques, rédaction et audit de soumission

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