wshobson/slo-implementation

Définir et mettre en œuvre des Indicateurs de Niveau de Service (SLI) et des Objectifs de Niveau de Service (SLO) avec budgets d'erreur et alertes. À utiliser pour établir des objectifs de fiabilité, mettre en œuvre des pratiques SRE ou mesurer les performances d'un service.

Qu'est-ce que slo-implementation ?

Ce skill permet aux agents IA de concevoir et déployer un cadre complet de gestion de la fiabilité basé sur les concepts SRE (Site Reliability Engineering). Il guide l'utilisateur dans la définition des Indicateurs de Niveau de Service (SLI), la fixation d'Objectifs de Niveau de Service (SLO) réalistes, le calcul et le suivi des budgets d'erreur, ainsi que la configuration d'alertes pertinentes. En automatisant l'analyse des journaux et métriques d'application, il aide à quantifier objectivement la satisfaction utilisateur et à prendre des décisions éclairées sur l'équilibre entre innovation et stabilité. Le skill est conçu pour fonctionner avec des agents comme Claude Code, Cursor, Codex et autres, en exploitant les capacités de lecture de fichiers de configuration, d'écriture de scripts de surveillance et de génération de rapports. Il s'intègre naturellement dans les workflows DevOps et SRE en fournissant à l'agent des patrons de définition de SLO, des formules de budget d'erreur et des exemples de seuils d'alerte, le tout exprimé en langage naturel ou en code (YAML/PromQL).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wshobson/agents/tree/main/skills/slo-implementation

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Documentation

wshobson/implémentation-slo

Définir et mettre en œuvre des Indicateurs de Niveau de Service (SLI) et des Objectifs de Niveau de Service (SLO) avec budgets d'erreur et alertes. À utiliser pour établir des objectifs de fiabilité, mettre en œuvre des pratiques SRE ou mesurer les performances d'un service.

Aperçu

Ce skill aide les agents IA à créer un cadre de fiabilité pour les services en utilisant les concepts SRE. Il automatise la définition des SLI, la définition des SLO, le calcul des budgets d'erreur et la configuration des alertes.

Comment l'utiliser

  1. Définir les SLI – L'agent analyse les données de performance de votre service (latence, taux d'erreur, débit, disponibilité) et propose des SLI pertinents.
  2. Définir les SLO – Sur la base des SLI, l'agent vous aide à établir des objectifs de fiabilité réalistes (par exemple, 99,9 % de disponibilité).
  3. Calculer les budgets d'erreur – L'agent calcule le budget d'erreur autorisé sur une fenêtre de temps (par exemple, 30 jours) et suit sa consommation.
  4. Configurer les alertes – L'agent met en place des alertes lorsque le budget d'erreur est épuisé ou approche de l'épuisement.

Exemples d'invites

  • « Aide-moi à définir des SLI et SLO pour mon API de paiement. »
  • « Quel est mon budget d'erreur actuel ? »
  • « Configure une alerte pour un épuisement rapide du budget d'erreur. »

Formats de sortie

Le skill peut produire du texte en langage naturel, des diagrammes (en utilisant Mermaid), des fichiers de configuration YAML, des requêtes PromQL, ou du code Python pour le calcul des métriques.

Plateformes supportées

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Tout agent IA compatible avec les outils de lecture/écriture de fichiers et d'exécution de code

Dépendances optionnelles

  • Accès à Prometheus ou à une plateforme d'observabilité similaire pour les métriques en temps réel
  • Fichier de configuration au format YAML ou JSON pour le stockage des SLO

Exemple de configuration

slo:
  service: payment-api
  indicator: disponibilité
  target: 99.9
  window: 30j
  errorBudget:
    initial: 43m20s
    remaining: 10m15s

Exemple de requête PromQL

(1 - sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m]))) * 100

Contribution

Les contributions sont les bienvenues. Veuillez ouvrir une issue ou une pull request sur le dépôt GitHub.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

wshobson/accessibility-compliance

Implement WCAG 2.2 compliant interfaces with mobile accessibility, inclusive design patterns, and assistive technology support. Use when auditing accessibility, implementing ARIA patterns, building for screen readers, or ensuring inclusive user experiences.

wshobson/airflow-dag-patterns

Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

wshobson/angular-migration

Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.

wshobson/anti-reversing-techniques

Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.

wshobson/api-design-principles

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.

wshobson/architecture-decision-records

Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

wshobson/architecture-patterns

Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use this skill when designing clean architecture for a new microservice, when refactoring a monolith to use bounded contexts, when implementing hexagonal or onion architecture patterns, or when debugging dependency cycles between application layers.

wshobson/async-python-patterns

Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. Use when building async APIs, concurrent systems, or I/O-bound applications requiring non-blocking operations.

wshobson/attack-tree-construction

Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

wshobson/auth-implementation-patterns

Master authentication and authorization patterns including JWT, OAuth2, session management, and RBAC to build secure, scalable access control systems. Use when implementing auth systems, securing APIs, or debugging security issues.

wshobson/avoid-ai-writing

Audit and rewrite prose so it stops reading as machine-generated. Use this skill when asked to remove AI-isms, clean up AI writing, edit a draft for AI tells, audit a README, changelog, release note, PR description, or blog post for machine-sounding prose, or make text sound less like AI. Supports a detect-only mode, a rewrite mode, and an edit-in-place mode, with optional voice and context profiles.

wshobson/backtesting-frameworks

Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strategies, or building backtesting infrastructure.

wshobson/bash-defensive-patterns

Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

wshobson/bats-testing-patterns

Master Bash Automated Testing System (Bats) for comprehensive shell script testing. Use when writing tests for shell scripts, CI/CD pipelines, or requiring test-driven development of shell utilities.

wshobson/bazel-build-optimization

Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.

wshobson/before-you-build

Pre-build product and feature risk review for founders, product managers, and AI-assisted builders. Use this skill when the user is about to build a landing page, MVP, SaaS product, internal tool, agent workflow, or major feature and needs to check demand, positioning, monetization, retention, trust, distribution, and adoption risk before implementation starts.

wshobson/billing-automation

Build automated billing systems for recurring payments, invoicing, subscription lifecycle, and dunning management. Use when implementing subscription billing, automating invoicing, or managing recurring payment systems.

wshobson/binary-analysis-patterns

Master binary analysis patterns including disassembly, decompilation, control flow analysis, and code pattern recognition. Use when analyzing executables, understanding compiled code, or performing static analysis on binaries.

wshobson/block-no-verify-hook

Configure a PreToolUse hook to prevent AI agents from skipping git pre-commit hooks with --no-verify and other bypass flags. Use when setting up Claude Code projects that enforce commit quality gates.

wshobson/brand-landingpage

Brand-first landing page designer — runs a brand-identity interview (colors, typography, shape language), then generates and iterates on a polished landing page via Stitch with deployment-ready HTML. Use when the user asks to create, design, or build a landing page, homepage, or marketing page and has no established visual direction. Skip when they have a design mockup, need a dashboard or app UI, are working at component level, building a multi-page app, or restyling with known design tokens — use frontend-design instead.

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