Analyse les compétences des agents IA et les fichiers SKILL.md pour détecter les injections de prompt, les commandes dangereuses, les secrets exposés et les risques de la chaîne d'approvisionnement au moment de l'installation.
AI Skill Shield est un outil de sécurité conçu pour analyser les compétences des agents IA et leurs fichiers SKILL.md. Il identifie plusieurs types de menaces, notamment les injections de prompt, les commandes dangereuses, les secrets exposés et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement lors de l'installation. L'outil fournit une API de validation et un tableau de bord de rapports, permettant aux développeurs et aux utilisateurs d'évaluer la sécurité des compétences avant de les intégrer. Il est utile pour les plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, où la vérification de la sécurité des compétences est cruciale. AI Skill Shield fonctionne en analysant le contenu des fichiers SKILL.md et en appliquant des règles de détection basées sur des axes de notation prédéfinis. Son utilisation permet de réduire les risques d'attaques ciblant les agents IA et de garantir une intégration plus sécurisée des compétences tierces.
npx skills add adnan-iz/ai-skill-shieldInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Un exemple de compétence sûr pour tester le pipeline de validation d'AI Skill Shield.
Cette compétence peut être utilisée pour :
{
"name": "example-skill",
"version": "1.0.0"
}
Pour tester des motifs malveillants sans créer de fichiers locaux, collez le contenu dans l'onglet Coller de la page d'accueil.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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