Copie-Item--Récursif-.photo-relic-editorial-env-USERPROFILE-.code
Dépôt GitHub lié à une compétence d'agent récemment mis à jour : 852123yz/Copie-Item--Récursif-.photo-relic-editorial-env-USERPROFILE-.codex-skills-.
Dépôt GitHub lié à une compétence d'agent récemment mis à jour : 852123yz/Copie-Item--Récursif-.photo-relic-editorial-env-USERPROFILE-.codex-skills-.
Cette compétence d'agent est définie par un dépôt GitHub nommé 852123yz/Copie-Item--Récursif-.photo-relic-editorial-env-USERPROFILE-.codex-skills-. Son objectif principal est de fournir une commande Copie-Item avec le paramètre -Récursif, destinée à copier récursivement des fichiers et dossiers dans un environnement de développement photo éditorial. La compétence cible probablement des agents comme Claude Code, Cursor ou Codex, en leur permettant d'exécuter des opérations de copie de fichiers à partir d'un répertoire source (comme le dossier utilisateur ou un environnement spécifique). L'inclusion de variables d'environnement comme USERPROFILE indique une adaptation aux chemins système Windows. Bien que la documentation soit minimaliste, cette compétence sert à automatiser la duplication de structures de dossiers ou de fichiers de configuration. Le nom de la compétence semble être une concaténation brute de la commande PowerShell et du chemin du dépôt, ce qui suggère qu'elle a été générée ou importée automatiquement.
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Dépôt GitHub lié à une compétence d'agent récemment mis à jour : 852123yz/Copie-Item--Récursif-.photo-relic-editorial-env-USERPROFILE-.codex-skills-.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
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