CommunityProgramación y desarrollogithub.com

zhuwujing28-del/agent-evals-cn

Este skill permite evaluar y probar agentes de IA (como Codex) en chino simplificado, proporcionando un conjunto de herramientas para verificar su rendimiento y precisión.

¿Qué es agent-evals-cn?

El skill 'zhuwujing28-del/agent-evals-cn' está diseñado para facilitar la evaluación de agentes de IA, especialmente aquellos basados en Codex, en el idioma chino simplificado. Proporciona un marco de trabajo para ejecutar pruebas automatizadas, medir la precisión de las respuestas y validar el comportamiento del agente en escenarios específicos. Es útil para desarrolladores que necesitan asegurar que sus agentes funcionan correctamente en entornos de habla china, permitiendo iterar rápidamente sobre los resultados. El skill se integra con plataformas como Claude Code, Codex y Cursor, ofreciendo comandos para ejecutar evaluaciones y generar informes detallados de rendimiento.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add zhuwujing28-del/agent-evals-cn

Installed? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace agent-evals-cn?

Este skill permite evaluar y probar agentes de IA (como Codex) en chino simplificado, proporcionando un conjunto de herramientas para verificar su rendimiento y precisión.

Descripción

El skill zhuwujing28-del/agent-evals-cn está diseñado para facilitar la evaluación de agentes de IA en chino simplificado. Incluye un marco de pruebas que permite ejecutar evaluaciones automatizadas, medir métricas clave y generar informes. Es compatible con agentes como Codex, Claude Code y Cursor.

Uso

Para usar el skill, simplemente invoca los comandos de evaluación en tu agente. Por ejemplo:

# Ejecutar evaluación predeterminada
eval run
# Ejecutar evaluación con configuración personalizada
eval run --config ./ejemplo-config.json

Configuración

Puedes personalizar las evaluaciones mediante un archivo de configuración JSON. Ejemplo:

{
  "locale": "cn",
  "tests": ["test1", "test2"],
  "output": "./resultados"
}

Plataformas Soportadas

  • Codex
  • Claude Code
  • Cursor

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.

Skills relacionados