¿Qué hace debug-aiwriting?
Debug AI Writing: un skill de Codex para des-AIzar escritura en chino, verificar lenguaje sencillo y reescribir con conciencia de voz.
Debug AI Writing: un skill de Codex para des-AIzar escritura en chino, verificar lenguaje sencillo y reescribir con conciencia de voz.
Este skill de Codex, llamado 'Debug AI Writing', está diseñado específicamente para mejorar la calidad de la escritura en chino que ha sido generada o influenciada por inteligencia artificial. Su objetivo principal es 'des-AIzar' el texto, eliminando patrones y frases comunes que delatan el uso de IA, y transformándolo en un estilo más natural, humano y auténtico. Además, realiza verificaciones de 'lenguaje sencillo' (plain-language checks) para asegurar que el texto sea claro, directo y fácil de entender, evitando jergas técnicas innecesarias o estructuras complejas. Por último, incluye una funcionalidad de 'reescritura con conciencia de voz' (voice-aware rewriting), que adapta el tono, el registro y el estilo del texto para que suene coherente con la voz del autor o el contexto deseado. Es una herramienta útil para creadores de contenido, editores o cualquier persona que busque pulir textos en chino para que se lean como escritos por un humano, no por una máquina.
npx skills add zhongky1995/debug-aiwritingInstalled? Explore more Redacción y edición skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Debug AI Writing: un skill de Codex para des-AIzar escritura en chino, verificar lenguaje sencillo y reescribir con conciencia de voz.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors