SAUT – Skill Assurance Under Trust
Audita, optimiza costos y prueba skills de agentes y subagentes para cualquier plataforma, desde una fuente.
¿Qué hace?
Este skill aplica automáticamente:
- Lint: Analiza el formato y la estructura del código del skill.
- Costos: Estima tokens, rondas de invocación y recursos necesarios.
- Pruebas: Ejecuta tests básicos de funcionalidad y compatibilidad.
Plataformas compatibles
- Claude Code
- Cursor
- Codex (GitHub Copilot)
- Cualquier harness que admita agentes con herramientas
ReadyBash
Cómo invocarlo
saut <ruta-al-skill>
Ejemplo:
saut ./skills/mi-skill
Herramientas habilitadas
Read: Para leer archivos de definición del skill.Bash: Para ejecutar comandos de lint, costeo y tests.
Notas de uso
- Asegúrate de tener configurado el entorno con las dependencias necesarias (node, python o según el lenguaje del skill auditado).
- El skill no modifica los archivos auditados, solo reporta hallazgos.
- Para costos, se requiere acceso a la API de tu proveedor de lenguaje (por ejemplo, Anthropic o Azure OpenAI).
Licencia
MIT