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YunyueLi/greenroom

Un workbench de IA de código abierto para triunfar en cualquier entrevista: preparación con un clic y un copiloto en vivo durante la entrevista.

¿Qué es greenroom?

YunyueLi/greenroom es un workbench de IA de código abierto diseñado para ayudar a los desarrolladores y profesionales a sobresalir en entrevistas técnicas y de comportamiento. Proporciona dos funcionalidades principales: preparación con un solo clic, que genera preguntas y respuestas personalizadas basadas en el currículum y la descripción del puesto, y un copiloto en tiempo real que asiste durante la entrevista ofreciendo sugerencias contextuales. La herramienta es compatible con varios entornos, como navegadores web y aplicaciones de escritorio, y se integra con modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-4 y Claude. Al ser de código abierto, permite personalización y despliegue local, garantizando privacidad de datos. Es ideal para usuarios que buscan mejorar su rendimiento en entrevistas de manera eficiente y discreta, utilizando IA generativa para análisis de preguntas, generación de respuestas y recordatorios en vivo.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace greenroom?

Un workbench de IA de código abierto para triunfar en cualquier entrevista — preparación con un clic, más un copiloto en vivo durante la entrevista. 帮你拿下任何面试的开源 AI 工作台:一键准备,临场实时助手。

Características clave

  • Preparación con un clic: Genera preguntas y respuestas personalizadas basadas en tu currículum y la descripción del puesto.
  • Copiloto en vivo: Asistencia en tiempo real durante la entrevista, con sugerencias contextuales.
  • Soporte multiplataforma: Compatible con navegadores web y aplicaciones de escritorio.
  • Integración con LLM: Utiliza modelos como GPT-4 y Claude para análisis y generación de contenido.
  • Código abierto: Personalizable y desplegable localmente para privacidad de datos.

Cómo empezar

  1. Clona el repositorio:
    git clone https://github.com/YunyueLi/greenroom.git
    
  2. Instala las dependencias:
    cd greenroom
    pip install -r requirements.txt
    
  3. Configura las variables de entorno:
    OPENAI_API_KEY=tu_clave_api
    CLAUDE_API_KEY=tu_clave_api
    
  4. Ejecuta la aplicación:
    python app.py
    

Uso

  • Modo preparación: Sube tu currículum y el enlace de la oferta de trabajo; la IA genera preguntas simuladas y respuestas modelo.
  • Modo entrevista: Activa el copiloto en vivo; la IA escucha la conversación y ofrece sugerencias en tiempo real.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request.

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