¿Qué hace DeepSeek_Prism?
Ofrece capacidad de reconocimiento de imágenes bajo demanda para el modelo DeepSeek de solo texto (VEP/1 Visual Evidence Pack + degradación multi-proveedor).
¿Qué es?
DeepSeek_Prism es un skill para Codex que extiende las capacidades de DeepSeek, originalmente un modelo de solo texto, permitiéndole procesar y analizar imágenes bajo demanda. Utiliza un sistema de Visual Evidence Pack (VEP/1) para estructurar la evidencia visual y admite degradación multi-proveedor para garantizar disponibilidad.
Características
- Reconocimiento de imágenes bajo demanda: Solo se activa cuando se proporciona una entrada de imagen.
- VEP/1: Extrae y estructura la información visual en un formato de paquete de evidencia.
- Degradación multi-proveedor: Si un proveedor de análisis visual falla, recurre automáticamente a otros proveedores alternativos.
- Compatible con Codex: Funciona en entornos de Codex como Claude Code, Cursor y similares.
Cómo funciona
- El usuario proporciona una imagen (por ejemplo, mediante una URL o archivo en el contexto).
- El skill detecta la imagen y la envía a un proveedor de visión para su análisis.
- Si el proveedor principal no está disponible o falla, el skill prueba con proveedores secundarios (degradación).
- La evidencia visual extraída se empaqueta en VEP/1 y se inyecta en el contexto de DeepSeek.
- DeepSeek genera una respuesta basada tanto en el texto original como en la información visual extraída.
Proveedores soportados
| Proveedor | Estado | Notas |
|---|---|---|
| Proveedor A | Activo | Principal |
| Proveedor B | Activo | Degradación |
| Proveedor C | Beta | Degradación alternativa |
Ejemplo de uso
# Proporcionar una imagen en el prompt
$ codex "Describe esta imagen: [imagen URL]" --skill DeepSeek_Prism
Variables de entorno
VEP_ENABLED: Activar/desactivar VEP (1 o 0, por defecto 1)VEP_PROVIDER: Proveedor predeterminado (por ejemplo,primary,fallback1)DEEPSEEK_API_KEY: Tu clave API de DeepSeek
Licencia
Este skill se distribuye bajo licencia MIT. Consulte el archivo LICENSE para más detalles.