Xigui-Li/skill-trigger-tuner

Calibra la selección de habilidades del agente y el alcance del flujo de trabajo sin perder invocaciones automáticas útiles.

¿Qué es skill-trigger-tuner?

Esta habilidad permite ajustar con precisión cómo un agente de IA (como Claude Code o Cursor) selecciona y activa habilidades automáticamente. El objetivo es evitar que el agente se vuelva demasiado restrictivo (perdiendo invocaciones útiles) o demasiado permisivo (invocando habilidades irrelevantes). Es útil para desarrolladores que desean personalizar el comportamiento de agentes AI en proyectos de software, asegurando que las habilidades correctas se activen en el contexto adecuado sin interferir con el flujo de trabajo. Funciona mediante la calibración de parámetros de activación basados en la descripción de la habilidad y el contexto actual.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace skill-trigger-tuner?

Calibra la selección de habilidades del agente y el alcance del flujo de trabajo sin perder invocaciones automáticas útiles.

Descripción

Esta habilidad permite ajustar cómo un agente de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) selecciona y activa otras habilidades automáticamente. El objetivo principal es encontrar el equilibrio adecuado entre:

  • No perder invocaciones útiles: Asegurar que las habilidades relevantes se activen cuando sea necesario.
  • Evitar invocaciones innecesarias: Prevenir que el agente active habilidades que no son relevantes para el contexto actual.

¿Cómo funciona?

La habilidad analiza la descripción de cada habilidad disponible y el contexto actual del flujo de trabajo (por ejemplo, el tipo de tarea, los archivos abiertos, el historial de comandos). Luego ajusta los umbrales de activación para que solo se activen las habilidades más pertinentes.

Plataformas compatibles

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Otros agentes con sistema de habilidades similar

Uso

Para utilizar esta habilidad, asegúrate de tenerla instalada en tu agente. La calibración se realiza automáticamente al iniciar un nuevo flujo de trabajo o al cambiar de contexto significativamente.

Ejemplo

# Configuración de ejemplo
skills:
  - name: Xigui-Li/skill-trigger-tuner
    config:
      sensitivity: medium  # low, medium, high
      context_relevance_threshold: 0.6

Notas importantes

  • No modifiques los nombres de las variables de entorno ni los comandos de la CLI.
  • Los bloques de código deben conservarse exactamente como están (no traducir el contenido técnico).
  • Los enlaces y rutas de archivos no deben modificarse.

Licencia

MIT

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