¿Qué hace xiaohongshu-images?
Transforma markdown/HTML en imágenes estilizadas con relación 3:4 para Xiaohongshu
Transforma markdown/HTML en imágenes estilizadas con relación 3:4 para Xiaohongshu
Esta habilidad permite convertir contenido en formato markdown o HTML en imágenes atractivas con una relación de aspecto 3:4, optimizadas para la plataforma social Xiaohongshu (小红书). Es útil para creadores de contenido, desarrolladores y especialistas en marketing que desean generar visuales llamativos a partir de texto estructurado, manteniendo la consistencia de estilo y formato. Compatible con herramientas de desarrollo como Claude Code, Cursor u otras similares, facilita la automatización del diseño de imágenes para publicaciones, evitando el trabajo manual de edición gráfica. El proceso implica tomar el markdown o HTML de entrada y aplicar una plantilla de estilo predefinida, generando una imagen de salida en la relación 3:4 requerida por Xiaohongshu, ideal para compartir en redes sociales o integrar en flujos de trabajo de contenido.
npx skills add https://github.com/iamzifei/xiaohongshu-images-skill/tree/main/skills/xiaohongshu-imagesInstalled? Explore more Imagen skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Transforma markdown/HTML en imágenes estilizadas con relación 3:4 para Xiaohongshu
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.