CommunityProgramación y desarrollogithub.com

wptoux/harness2

Úsalo cuando una tarea ya se ha completado y aceptado una vez, y el usuario quiere repetirla o consolidar el proceso: entregas recurrentes, informes semanales, investigación con múltiples fuentes o un flujo de trabajo que actualmente depende de que una persona recuerde los pasos.

¿Qué es harness2?

Esta habilidad está diseñada para solidificar procesos que ya se han ejecutado con éxito al menos una vez, transformándolos en procedimientos repetibles y automatizables. A diferencia de otras herramientas que optimizan la entrega final, Harness² se enfoca en mejorar el proceso de ejecución futura mediante la generación de un "arnés" (harness), un Procedimiento Operativo Estándar (SOP) y una lista de verificación de regresión. Es especialmente útil para tareas recurrentes como informes semanales o flujos de investigación multi-fuente que actualmente dependen de la memoria humana. La habilidad sigue un ciclo de tres pasos: Proponer (identificar defectos de proceso y dominio), Sondear (reproducir la tarea con el mismo input para comparar el comportamiento) y Componer (seleccionar solo los cambios que mejoran la estabilidad y reducen el retrabajo). Soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se basa en la evidencia observable, priorizando los cambios del usuario sobre la intuición del modelo.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wptoux/harness2

Installed? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Harness² — Acoplamiento de Tareas Recurrentes

Adaptado de Harness²: Acoplamiento Recursivo de Agentes para un Mundo Abierto, reducido al caso donde una ejecución ya ha sido aceptada y el objetivo es repetirla.

Resumen

Tener éxito una vez no es lo mismo que ser repetible. La ejecución aceptada es tu único punto de referencia confiable: tiene un entregable real, una trayectoria real y los lugares que el usuario editó personalmente.

El objetivo de la optimización es el proceso de la próxima ejecución, no el entregable de esta ejecución. Por lo tanto, la salida no es un mejor informe, sino un arnés, un SOP y una lista de verificación de regresión.

Cuándo Usarlo

  • El usuario dice "haremos esto cada semana de ahora en adelante" o "consolidemos este proceso"
  • El mismo tipo de tarea se ha realizado al menos una vez, y ese resultado fue aceptado
  • El proceso vive en la cabeza de alguien: quién ejecuta qué script primero, qué paso necesita una verificación humana, dónde están las trampas
  • La misma clase de tarea sigue fallando de la misma manera: atribuciones de fuentes faltantes, definiciones inconsistentes, retrabajo constante

Cuándo NO Usarlo

  • Tarea única → simplemente hazla
  • Existe un calificador real, prueba unitaria o criterio de aceptación computable → úsalo; supera por mucho al contraste conductual
  • El usuario solo quiere cambiar un formato o definición, y ha dicho cuál → edita el arnés directamente, omite el ciclo de contraste
  • El proceso ya es estable y el costo o la latencia son ajustados

Qué es un arnés

Todo lo que rodea al modelo que se puede editar. Cuatro son suficientes para ejecutar; ocho es el conjunto completo:

ComponenteRolMínimo
prompt del sistemarol, contrato de salida✅
guía de herramientascuándo usar cada fuente de datos, cómo llenar argumentos✅
habilidadesjuicio y procedimientos reutilizables✅
barreras de protecciónrestricciones duras (nunca inventar números, siempre citar fuentes)✅
memorianotas de dominio transportadas entre instancias
scriptstrabajo determinista (conversión, deduplicación, agregación)
subagentesverificación o recuperación paralela separada
pluginsmiddleware (forzar una auto-verificación cada N pasos)

Un arnés debe existir como archivos para poder ser diferenciado y reutilizado. "Normalmente lo hacemos así", dejado dentro de un chat, no puede ser consolidado.

El ciclo: Proponer → Sondear → Componer

0. Congelar la línea base

Archivar la última ejecución por completo: instantánea del arnés, trayectoria completa (secuencia de llamadas a herramientas + artefactos intermedios), entregable final, el diff de edición del usuario, criterios de aceptación, instantánea de datos o ventana de tiempo.

Los lugares que el usuario editó personalmente son ubicaciones de defectos de alta confianza, más confiables que cualquier suposición.

1. Proponer

Leer la línea base, luego proponer dos candidatos, cada uno con una frase que nombre el defecto al que apunta:

  • invariante: defectos de proceso — sin verificación cruzada, resultados intermedios nunca persistidos, fallos no reintentados, fuentes sin etiquetar, contexto desbordado
  • de dominio: restricciones profesionales de esta clase de tarea — definiciones consistentes, conversión de moneda o unidades, ventanas de tiempo alineadas

Necesitas ambos para separar "enfermedad general" de "enfermedad específica de esta clase de tarea". Con un solo candidato no puedes atribuir el resultado.

2. Sondear

Reproducir con la misma entrada, controlando variables: mismo modelo, mismo conjunto de herramientas, misma instantánea de datos. Solo el arnés cambia.

Comparar dos cosas:

  1. Delta conductual contra la línea base: conjunto y orden de herramientas, número de pasos, llamadas repetidas, errores y reintentos, si los puntos de parche humano desaparecieron, si los intermedios se persistieron, si las fuentes están completamente atribuidas
  2. Consistencia de reproducción: ejecútalo de nuevo — ¿la estructura es la misma? La métrica central de la consolidación es la estabilidad, no el mejor resultado en una sola ejecución

El contraste muestra "el comportamiento cambió". No muestra "el resultado es correcto". Nunca confundas los dos.

3. Componer

Conservar solo los cambios que (a) aún cumplen los criterios de aceptación después de la reproducción y (b) reducen el retrabajo o el parcheo humano. Mantener el original está permitido — un cambio sin evidencia es ruido.

Registrar cada decisión en una línea: cambio | defecto objetivo | evidencia observada | adoptado / revisado / descartado.

4. Consolidar

Tres artefactos; faltar cualquiera significa que no está consolidado:

  • harness/ — los archivos editables
  • SOP.md — pasos, puntos de control, cuándo se debe preguntar a un humano, trampas conocidas (más de diez elementos y nadie lo lee)
  • REGRESSION.md — la lista de verificación de aceptación para repasar después de la próxima ejecución

Si un cambio se adopta en varias rondas, promuévelo a un script o habilidad independiente.

Jerarquía de evidencia

diff de edición del usuario > comparación contra el entregable aceptado > consistencia de reproducción > delta de trayectoria > intuición

No es evidencia: un informe más largo o más detallado, "el usuario no se quejó esta vez", el modelo afirmando que lo hizo mejor.

Presupuesto

Por defecto k=1 más una reproducción. La consolidación se amortiza con el tiempo, así que distribúyela en varias rondas: sondea un candidato durante cada ejecución recurrente, en lugar de gastar 3× una vez para ejecutar todas las ramas paralelas.

Banderas rojas — detente cuando veas una

  • Heredar el arnés anterior por completo sin leer el diff de edición del usuario
  • Reproducir con una entrada, modelo o instantánea de datos diferentes y aún así afirmar "es mejor"
  • Concluir a partir de una sola reproducción sin descartar la aleatoriedad
  • Cambiar cinco componentes a la vez, haciendo imposible la atribución
  • Un SOP de 20 elementos que nadie seguirá la próxima vez
  • Escribir un truco suerte de una sola vez como una entrada invariante

Errores comunes

ErrorConsecuenciaSolución
Optimizar antes de archivarlínea base perdida, cambios no atribuiblescongela la línea base primero
"Se lee mejor" como evidenciaconsolidas una preferencia, no un procesovincúlalo a una observación concreta
Cambios solo en el prompt, sin puntos de controllos humanos siguen parcheando a mano la próxima vezempareja cada defecto con un punto de control
SOP escrito como un relato de viajenadie lo lee, así que nada se consolidaescribe solo puntos de decisión y trampas

Skills relacionados