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Pipeline de escritura de novelas (novel-writing-pipeline)

Descompone la «escritura de novelas de calidad» en 9 roles especializados + colaboración en pipeline, cada paso con restricciones duras respaldadas por el proceso/los datos. Todos los roles comparten el mismo «cerebro externo» (Setting / Fichas de personaje / Esquema de capítulos / Huella dactilar de escritura / Libro de contabilidad de estado), sin extralimitarse.

Filosofía de diseño (por qué debe dividirse así)

• La IA es básicamente sucesión de probabilidades, mientras que los humanos somos expresión de intenciones — esta diferencia provoca que las novelas generadas por IA tengan 5 «enfermedades genéticas» identificables. Cada rol de este Skill las contrarresta específicamente:
  1. Lenguaje plástico / homogeneizado → Pulidor + Huella dactilar de escritura del escritor
  2. Personajes planos / esquizofrenia → Diseñador de personajes «Huella lingüística» + Auditor verificación OOC
  3. Trama montañosa / deus ex machina → Esbozador + Escritor Scene-Sequel + Auditor verificación causal
  4. Zona de confort emocional / empatía falsa → Escritor/Optimizador de escenas Show Don't Tell
  5. Creatividad remendada / prometedora pero cae → Arquitecto de mundo «Leyes férreas» + Auditor recogida de cabos sueltos
• Un solo modelo «haciendo de todo» asume a la vez planificador/guionista/revisor, y no hace bien nada. La especialización + control de calidad ha sido validada como viable por proyectos open source reales como loom-novel / ainovel-cli / Mo-Shen / writing-agent / Superpowers.
• Mecanismos open source integrados (detalles en references/open-source-mechanisms.md): inyección de huella dactilar de escritura de loom-novel y diferencial determinista para eliminar el sabor a IA; resumen jerárquico de 3 niveles de ainovel-cli con revisión basada en citas originales de 7 dimensiones; flujo de trabajo de 3 niveles de Mo-Shen con bucle de continuación de estado compartido; nuevo pipeline por fases de writing-agent (tema→materiales→estructura→borrador→revisión→modificación→exportación) y modelado de estilo; planificación explícita + programación paralela de subagentes + bucle de pruebas impulsado de Superpowers; y eliminación especializada de sabor a IA de plantillas en chino de Humanizer-zh.
• Capa de ajustes de estilo (ventaja exclusiva de este Skill): 13 clases de «ajustes de estilo» integrados (references/styles/, xianxia/cultivación, etc.), seleccionados de una vez por el showrunner al escribir; el escritor carga tarjetas de paradigma técnico combinadas con la «huella dactilar de escritura» personal — proporcionando anclajes de técnica a nivel de género sin perder la voz personal del autor. Ver references/styles/styles-index.md.
• Límite de ley de hierro: Poder terminar de escribir ≠ ser legible ≠ ser publicable. El juicio literario final, la revisión capítulo por capítulo humana, y el cumplimiento de derechos de autor y de envío son responsabilidad del autor.

Vista general del pipeline (ejecución secuencial, cada capítulo referencia la versión modificada manualmente del anterior)

Showrunner(Definir tono + Seleccionar ajuste de estilo + Compuerta de confirmación de planificación)
   → Arquitecto de mundo → Diseñador de personajes → Esbozador
   → Escritor【Carga tarjeta de paradigma de ajuste de estilo + Huella dactilar de escritura personal】
   → Optimizador de escenas/diálogos
   → Auditor(Continuidad) → Ajustador de ritmo → Pulidor(Eliminar sabor a IA·incluyendo eliminación especializada de plantillas chinas)
   → Compuerta de calidad(Lector/Showrunner revisan)──No cumple──▶ Regresar al enlace correspondiente

Anclaje de estilo (seleccionar estilo al escribir): El showrunner selecciona un ajuste de estilo en la ficha de proyecto (ver references/styles/styles-index.md, por defecto «sin ajuste»). Antes de generar el borrador, el escritor Read el references/styles/<estilo>.md correspondiente, traduce su paradigma técnico de 6 dimensiones a ejemplos verificables de la huella dactilar de escritura de este capítulo, y lo superpone con la huella dactilar de escritura personal. Si no se selecciona ningún estilo, se usa solo la huella dactilar personal.

Sub-skills de los nueve roles (responsabilidades e índice de restricciones duras)

Rol	Responsabilidad principal	Enfermedad genética combatida	Restricciones clave (ver references)
2.1 Showrunner	Definir tono/presupuesto/áreas prohibidas, evaluación final	—	Disciplina de presupuesto; reservar espacio para «huella dactilar de escritura»
2.2 Arquitecto de mundo	Leyes férreas del setting	#5 Remendado	Setting → ≥2 restricciones argumentales; prohibición de remiendos incompatibles
2.3 Diseñador de personajes	Ficha de personaje + huella lingüística	#2 Plano	Secreto vergonzoso de 1000 caracteres; voz verificable por máquina
2.4 Esbozador	Esquema de capítulos + tabla de cabos sueltos	#3 Montaña rusa	Scene-Sequel; giros divididos en 5 escalones
2.5 Escritor	Borrador del capítulo actual	#1/#3/#4	Scene-Sequel + Show Don't Tell
2.6 Optimizador de escenas/diálogos	Visualidad + voz	#2	Eliminar acumulación de adjetivos; ocultar exposición
2.7 Auditor	Inspección de defectos en 7 dimensiones	#2/#3/#5	Citas originales obligatorias + Fact-Check
2.8 Ajustador de ritmo	Curva de puntos álgidos/tensión	—	Relación Scene/Sequel; marcar compresión/expansión
2.9 Pulidor (eliminar sabor a IA)	Versión final + lista de autoverificación	#1	Aplicar references/ai-taste-checklist.md

Responsabilidades completas/entradas/salidas/autoverificación, ver references/craft-framework.md (técnica) y subsecciones de cada rol.

Mecanismo de colaboración (haciendo que el sistema mejore cuanto más escribe)

• Memoria: Resumen de 3 niveles (volumen/arco/capítulo) + recomendación inteligente de 4 dimensiones (cabos sueltos/personajes/estado/relaciones) + pipeline de compresión (StoreSummaryCompact sin LLM, CJK×1.5). Ver references/craft-framework.md §Memoria.
• Inyección de huella dactilar de escritura y bucle cerrado de eliminación de sabor a IA (núcleo): ① El prompt del escritor reserva espacio para la huella lingüística (prohibido recortar por presupuesto); ② El borrador ejecuta diagnóstico y marca desviaciones de la huella/marcas de IA; ③ Compuerta diferencial determinista — el número de aciertos de sabor a IA en la versión final debe ser estrictamente menor que en el borrador (after < before), contado automáticamente con scripts/ai_taste_check.py. Ver references/style-fingerprint-method.md.
• Compuerta de calidad / Auto-evolución / Flujo de trabajo de 3 niveles (quick/standard/deep): Ver references/open-source-mechanisms.md.

Fuente de datos: Destilación de huella dactilar de escritura (ya conectada a biblioteca de activos del usuario)

La ventaja de este Skill está en la «capa de datos». Tanto los ajustes de estilo (técnicas de género) como la huella dactilar de escritura (voz personal) se destilan de activos propios del usuario / copias legales o patrones clásicos de dominio público (estructura de frases/ritmo/retórica/voz), nunca registrando el texto original de obras bajo derechos de autor.

• SOP de integración de biblioteca de activos (con actualización con un solo clic): Ver references/asset-library-integration.md — biblioteca por defecto <Tu raíz de biblioteca>\ (13 géneros / varias copias legales (por carpetas de género)); comando de actualización python scripts/refresh_genre_fingerprints.py. El script ya maneja rarezas de extensiones de archivos restaurados (.tx\ufffd, etc.), sin necesidad de renombrar manualmente.
• Huellas dactilares preintegradas (listas para usar): assets/genre-fingerprints.json — anclajes agregados de 13 géneros (longitud de oración/diálogo/conectores/puntuación/POV/diversidad léxica), solo estadísticas de características, sin texto, para referencia directa en la tarjeta de estilo §7; recalcular solo para actualizar anclajes tras cambios en la biblioteca.
• Método de destilación (subyacente): Ver references/style-fingerprint-method.md; acompañado de scripts/fingerprint_extract.py que calcula métricas de estilo de muestras de la biblioteca local, solo produce características estadísticas, sin almacenar ningún fragmento de texto.
• Destilación de escritura de autor de ejemplo (voz personal): Ver references/style-fingerprint-exemplar.md — solo destila dimensiones de escritura no protegibles por derechos de autor (ritmo de frases, técnica estructural, voz de personajes, tensión entre lenguaje literario y coloquial, ironía medida), sin copiar ninguna expresión. Este es tu anclaje de huella dactilar de escritura personal (voz de un solo autor).
• 13 ajustes de estilo predefinidos (anclajes de técnica de género): Ver references/styles/styles-index.md + cada references/styles/<estilo>.md, cada uno con §7 anclajes métricos medidos (del JSON anterior, solo características estadísticas, sin texto). Ajuste de estilo ≠ huella dactilar de escritura: el primero es una plantilla de técnica a nivel de género; la segunda es tu voz personal; el escritor las superpone ambas.
• Anclajes de estilo de clásicos de dominio público: Ver references/style-fingerprint-method.md §Ejemplo de dominio público (Cuatro Grandes Clásicos + Gutenberg inglés dominio público, solo extracción de patrones).

Uso de scripts

• scripts/fingerprint_extract.py --corpus <ruta de biblioteca> --out <JSON de huella>: Calcula características métricas de estilo de copias legales personales, genera borrador de huella. No almacena ningún texto.
• scripts/ai_taste_check.py --draft <ruta de borrador>: Cuenta el número de aciertos de patrón de sabor a IA, para la compuerta diferencial §3.5 (comparación before/after).

Plantillas (assets/templates)

• assets/templates/Ficha de personaje.md, Setting.md, Esquema de capítulos.md, Flujo de capítulo.md: Plantillas de producto estándar de cada rol, copiar directamente al área de trabajo del proyecto.
• assets/project-scaffold.md: Estructura de directorios completa (Ficha de proyecto/Setting/Fichas de personaje/Esquema de capítulos/Huella dactilar de escritura/Libro de contabilidad de estado/chapters/rules).

Seguridad y límites

• Este Skill es un colaborador creativo, no reemplaza al autor: el juicio literario final, la revisión capítulo por capítulo humana, y el cumplimiento de derechos de autor/ envio son responsabilidad del autor.
• Prioridad a lo original / Riesgo cero de IP de terceros: La huella dactilar de escritura solo aprende patrones de obras propias del autor o de dominio público, nunca registra texto original de obras de éxito bajo derechos de autor, ni copia su expresión; no genera elementos textuales que infrinjan derechos de autor de terceros.
• La huella dactilar de escritura solo aprende modificaciones manuales del autor, nunca aprende de salidas de la IA (para evitar contaminación).
• Cuando se mencionan hechos reales / áreas de especialización, se fuerza un Fact-Check y se etiqueta «Requiere verificación del autor», sin inventar (en consonancia con el control de alucinaciones de modelos grandes).

Recursos relacionados

• references/craft-framework.md — Marco técnico (Scene-Sequel / Show Don't Tell / Arco / Cabos sueltos / Ritmo / Memoria)
• references/asset-library-integration.md — SOP de integración de biblioteca de activos + actualización con un clic de huellas de género + barreras de IP
• references/style-fingerprint-method.md — Método de destilación + conexión a biblioteca de usuario + anclajes de dominio público
• references/style-fingerprint-exemplar.md — Destilación de escritura de autor de ejemplo (capa técnica, sin copia de texto)
• assets/genre-fingerprints.json — Huellas métricas medidas de 13 géneros (solo estadísticas, sin texto, ya integradas en el paquete)
• references/ai-taste-checklist.md — Lista dura de eliminación de sabor a IA (incluye expresiones regulares / listas de palabras + eliminación especializada de plantillas chinas)
• references/open-source-mechanisms.md — Mecanismos open source verificados e integrados (loom-novel/ainovel-cli/Mo-Shen/writing-agent/Superpowers/Humanizer-zh)
• references/styles/styles-index.md — Índice de 13 ajustes de estilo opcionales
• references/styles/<estilo>.md — Tarjetas de paradigma de escritura de cada estilo (cargadas por el escritor)