¿Qué hace RedLens?
Portable Agent Skill for authorized Kali Linux penetration testing workflows across Codex, Claude Code, and OpenCode
Habilidad portátil para agentes que permite flujos de trabajo autorizados de pruebas de penetración con Kali Linux en Codex, Claude Code y OpenCode.
RedLens es una habilidad portátil para agentes de IA (como Codex, Claude Code y OpenCode) diseñada específicamente para realizar pruebas de penetración autorizadas utilizando Kali Linux. Su propósito es integrar de manera segura y eficiente herramientas y workflows de pentesting directamente en el ecosistema de asistentes de codificación, permitiendo a los desarrolladores y profesionales de ciberseguridad ejecutar escaneos de vulnerabilidades, análisis de redes y otras tareas ofensivas de forma controlada. La habilidad se enfoca en garantizar que todas las operaciones se realicen bajo estrictos límites de autorización, evitando actividades no consentidas. Al aprovechar la potencia de Kali Linux y la flexibilidad de los agentes de IA, RedLens facilita la automatización de tareas repetitivas de seguridad, la generación de reportes técnicos y la integración con pipelines de CI/CD. Es compatible con múltiples plataformas de agentes, lo que la hace versátil para equipos que trabajan con diferentes asistentes. En resumen, es una herramienta especializada que combina la capacidad de análisis de Kali con la asistencia inteligente de los agentes, siempre dentro de un marco legal y ético.
npx skills add wilsonferreira23/RedLensPortable Agent Skill for authorized Kali Linux penetration testing workflows across Codex, Claude Code, and OpenCode
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.
Quarkus 3.x LTS architecture patterns with Camel for messaging, RESTful API design, CDI services, data access with Panache, and async processing. Use for Java Quarkus backend work with event-driven architectures.