Habilidades de agente pequeñas y componibles para mejorar los bucles de retroalimentación, el juicio de diseño y los hábitos de verificación del agente.
Este repositorio proporciona un conjunto de habilidades de agente pequeñas, modulares y altamente componibles, diseñadas para mejorar la calidad y fiabilidad de los agentes de IA en el desarrollo de software. El objetivo principal es fortalecer los bucles de retroalimentación del agente, refinar su juicio de diseño e inculcar hábitos de verificación sólidos. Cada habilidad se puede combinar de forma flexible para adaptarse a diferentes flujos de trabajo. La colección está pensada para agentes como Claude Code, Cursor o Codex, y se basa en la idea de que habilidades pequeñas y bien definidas pueden mejorar significativamente la salida de los agentes sin añadir complejidad innecesaria. El proyecto, alojado en GitHub, se actualiza periódicamente y se integra en ecosistemas de habilidades mediante herramientas automatizadas.
npx skills add WellDunDun/skillsPequeñas habilidades de agente componibles para mejorar los bucles de retroalimentación, el juicio de diseño y los hábitos de verificación del agente.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".