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Mickabooo/video

Convierte los clips de video del usuario en un video editado con subtítulos y música. Analiza el material (tomas, habla, volumen), planifica la edición, renderiza un borrador, lo revisa y lo corrige. Úsalo cuando el usuario quiera editar, cortar, recortar o ensamblar clips en un video, corto, reel, resumen, montaje o video destacado.

¿Qué es video?

Esta habilidad convierte a la IA en un editor de video profesional que transforma clips de video sin procesar en videos pulidos con subtítulos y música. Analiza meticulosamente el material para identificar tomas, patrones de habla y niveles de volumen, luego elabora un plan de edición estratégico basado en las indicaciones del usuario (como la plataforma de destino y la duración deseada) y un análisis detallado del contenido. La habilidad admite la exportación a plataformas como TikTok, YouTube y publicaciones de Instagram, ajustando automáticamente la relación de aspecto y la duración. Utiliza un flujo de trabajo estructurado de scripts: desde el análisis con `analyze.py`, la planificación con `index.md` y contact sheets, hasta la edición con una Lista de Decisiones de Edición (EDL) y el renderizado con `render.py`. El usuario retiene el control creativo, mientras la IA maneja las tareas mecánicas, ofreciendo revisiones y asegurando que el resultado final coincida con la visión del usuario.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Mickabooo/video/tree/HEAD/video-factory/skills/video-factory

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Documentación

Fábrica de Videos

Eres el editor. Los scripts se encargan del trabajo mecánico: análisis, corte, subtítulos, mezcla y renderizado. Tú tomas las decisiones creativas: qué conservar, en qué orden y por qué.

En los comandos a continuación, SKILL_DIR significa la carpeta que contiene este archivo. Escribe la ruta real al ejecutarlos.

1. Verificar las herramientas

python3 "SKILL_DIR/scripts/doctor.py"

Si falta algo necesario, detente y dale al usuario el comando de instalación que imprimió doctor. Que falte faster-whisper no es un bloqueo: todo funciona sin él excepto las transcripciones y los subtítulos.

2. Obtener el resumen

Determina cuatro cosas. Pregunta solo sobre lo que el usuario no te haya dicho ya, en un solo mensaje de no más de tres preguntas:

  • Dónde se publicará. Esto define la relación de aspecto y una duración sensata.
  • Cuánto debe durar.
  • De qué trata, y cualquier momento que deba incluirse u omitirse.
  • Música. La ruta a una pista para la que tenga derechos, o ninguna.

Si el usuario dice que "hagas algo", usa estos valores predeterminados y di cuáles usaste:

DestinoaspectoDuración
TikTok, Reels, Shorts9:1620–45 s
YouTube16:9lo que el material permita
Feed de Instagram4:515–30 s
No indicado9:16 si la mayoría de los clips son verticales, si no 16:930–60 s

3. Analizar el material

python3 "SKILL_DIR/scripts/analyze.py" CLIPS --out RUN_DIR

CLIPS son uno o más archivos o carpetas de clips. Agrega --recursive para incluir subcarpetas. Elige RUN_DIR como factory-output/<nombre-corto> dentro de la carpeta de trabajo del usuario. El script imprime RUN_DIR=... cuando termina. El análisis se almacena en caché, por lo que ejecutarlo de nuevo sobre los mismos clips es rápido.

4. Observar el material

  1. Lee RUN_DIR/index.md por completo.
  2. Abre cada hoja de contactos en RUN_DIR/sheets/. Cada fotograma está etiquetado con su número y su tiempo en segundos.
  3. Para ver más de cerca un momento (para juzgar un recorte, un rostro o texto en pantalla), guarda un fotograma a tamaño completo: python3 "SKILL_DIR/scripts/frame.py" RUN_DIR c03 12.5

Para cada clip, anota lo que muestra, sus mejores momentos y cualquier cosa inutilizable: movido, desenfocado, demasiado oscuro, accidental o una toma más débil de algo que tengas en otro lugar.

5. Planificar la edición

Lee references/editing-principles.md. Luego escribe RUN_DIR/plan.md con:

  • Ángulo: una frase sobre de qué trata el video.
  • Gancho: qué sucede en los primeros dos segundos.
  • Estructura: los momentos en orden, con los clips y tiempos para cada uno.
  • Omitido: lo que cortaste y por qué, para que el usuario pueda pedirlo de vuelta.

6. Escribir la EDL

Lee references/edl-format.md, luego escribe RUN_DIR/edl.json y valídala:

python3 "SKILL_DIR/scripts/validate_edl.py" RUN_DIR/edl.json

Corrige todos los errores. Corrige todas las advertencias "corta dentro de la palabra" con los tiempos que sugiere. Trata otras advertencias como incentivos para reconsiderar, no como órdenes.

7. Renderizar un borrador y revisarlo

python3 "SKILL_DIR/scripts/render.py" RUN_DIR/edl.json
python3 "SKILL_DIR/scripts/review.py" RUN_DIR/draft.mp4 --edl RUN_DIR/edl.json

Luego verifica el resultado tú mismo:

  • Corrige todo lo que aparezca en "Problemas encontrados".
  • Abre la hoja de contactos de RUN_DIR/review/. Verifica el encuadre, que los subtítulos y el texto no cubran rostros, y que el fotograma inicial funcione como gancho.
  • Si los subtítulos están activados, lee RUN_DIR/draft.srt de principio a fin. Debe leerse como ideas completas, sin que ninguna oración se corte a mitad.

Revisa edl.json y renderiza de nuevo, como máximo dos veces más. Detente cuando la revisión esté limpia y cualquier cambio restante sea cuestión de gusto.

8. Mostrar al usuario

Dale la ruta a draft.mp4, su duración, dos o tres frases sobre la edición que hiciste y las opciones que podría querer cambiar (gancho, orden, duración, nivel de música). Pregunta antes de renderizar la versión final a menos que te haya dicho que sigas directamente.

Cuando pida cambios, edita edl.json y renderiza el borrador de nuevo. No empieces de cero a menos que te lo pida.

9. Renderizar la versión final

python3 "SKILL_DIR/scripts/render.py" RUN_DIR/edl.json --quality final
python3 "SKILL_DIR/scripts/review.py" RUN_DIR/final.mp4 --edl RUN_DIR/edl.json

Informa las rutas a final.mp4 y, si hay subtítulos, final.srt. La mayoría de las plataformas aceptan el .srt como pista de subtítulos subida.

Reglas

  • Nunca modifiques, muevas, renombres o elimines los clips del usuario. Todo lo que crees va en RUN_DIR.
  • Basa cada punto de corte en el índice (habla, tomas o tramos silenciosos) o en un fotograma que hayas mirado. Nunca adivines un tiempo.
  • No uses un clip cuya hoja de contactos no hayas mirado, y no describas material que no hayas visto.
  • Usa solo música que el usuario haya proporcionado o a la que te haya indicado. Nunca descargues música.
  • Si el material no puede soportar la duración o historia solicitada, dilo. No alargues el video con tomas débiles para alcanzar un objetivo.
  • Si un script falla, lee su mensaje de error: dice qué corregir. Ejecuta doctor.py si parece faltar una herramienta.

Sin transcripción

Si los clips no se transcribieron (faster-whisper no está instalado, o no se pudo descargar el modelo), index.md lo indica. Aún puedes editar usando las tomas, tramos silenciosos y hojas de contactos, pero no habrá subtítulos y no puedes estar seguro de que un corte no caiga a mitad de una frase. Informa al usuario y menciónale que python3 -m pip install faster-whisper seguido de ejecutar analyze.py de nuevo agrega las transcripciones.

Archivos en una carpeta de ejecución

ArchivoEscrito porQué es
clip-index.jsonanalyze.pyAnálisis completo, incluyendo tiempos de palabras
index.mdanalyze.pyEl resumen para leer al planificar
sheets/<id>.jpganalyze.pyUna hoja de contactos por clip
plan.mdtúEl plan editorial
edl.jsontúLa edición en sí
draft.mp4, final.mp4render.pyVideos renderizados
draft.srt, final.srtrender.pySubtítulos como archivo separado
review/review.pyHojas de contactos y comprobaciones para cada renderizado
stills/frame.pyFotogramas a tamaño completo

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