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akachandan1/video-studio

Estudio guiado para videos explicativos narrados y verificados, con estilo editorial Vox (collage audaz, campos de color plano, anotaciones de marcador, números grandes) o documental en diorama de papel. Una idea → guion verificado en bloques de 10 segundos → clave de estilo + prompts por escena → voz en off offline ajustada a cada bloque → HyperFrames cortados con subtítulos, llamadas numéricas animadas y una banda sonora original, en 16:9 y/o 9:16.

¿Qué es video-studio?

Este skill convierte una idea aproximada en un video explicativo profesional de estilo Vox o diorama en aproximadamente 60 segundos, estructurado en bloques de 10 segundos. El flujo de trabajo es guiado paso a paso: investigación y verificación de datos con dos fuentes independientes, generación de voz sintética offline (Kokoro o edge-tts), y creación de escenas visuales mediante código generado dinámicamente (collage, barras, calendarios) o con imágenes/video generados por IA (Higgsfield, Veo, Kling, Runway). El video final se compila con HyperFrames, que añade subtítulos, llamadas animadas y música original, entregando un archivo MP4 listo para publicar. Está diseñado para plataformas como Claude Code, Cursor, Codex o cualquier agente que soporte skills personalizados, y se enfoca en la precisión factual y un estilo visual editorial reconocible, evitando la invención de datos o el uso de marcas registradas.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/akachandan1/video-studio/tree/HEAD/.claude/skills/explainer

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Documentación

Explicativo (estilo Vox) → HyperFrames

Un explicativo de ~60 s son N bloques × 10 s (60 s = 6 bloques). La línea de narración del bloque k se reproduce sobre la imagen del bloque k. Herramientas: .claude/skills/explainer/tools/ ($T). Guía de estilo: references/styles.md. Ejemplo trabajado con fuentes: examples/explainer-eiffel/.

Cómo debe sentirse

Como usar una aplicación bien hecha, no como hablar con un terminal:

  • Una etapa por mensaje, luego parar y esperar. Un título de etapa en negrita con un emoji adecuado.
  • Configuraciones y opciones como tablas; divisores --- entre secciones; líneas cortas, espacio para respirar.
  • Sin cháchara interna: nunca narrar escrituras de archivos, verificaciones de herramientas, cálculos de tiempo. Hablar solo donde el usuario actúa o algo falta.
  • Cualquier cosa destinada a ser pegada va en un bloque de código que contenga solo el prompt; las etiquetas y notas quedan fuera.

Etapa 0 — Verificaciones silenciosas (nunca se narran)

setup/doctor.sh --quiet. Si videos/ tiene proyectos de explicativos (un pack.json dentro), abrir con "¡Bienvenido de nuevo! ¿Un video nuevo o continuar con <último>?" en lugar de la Etapa 1.

Etapa 1 — Bienvenida 🎬

Una breve bienvenida, una tabla de 5 filas sobre cómo funciona (idea → aspecto → voz → escenas → corte final), luego hacer una pregunta: ¿De qué debería tratar el video? Cualquier idea aproximada está bien, o find one para los mejores temas de esta semana. Parar.

Etapa 2 — Tema y configuración ⚙️

  • find one → buscar en web lo actual; ofrecer los 3 principales, cada uno con un gancho de una línea (una pregunta de por qué/cómo + un número sorprendente + por qué se verá bien). Omitir tragedias y chismes. El usuario elige; nunca elegir por ellos.
  • De lo contrario, afinar la idea en un ángulo de una línea: una pregunta cuya respuesta sea sorprendente.

Luego una tabla de configuración con valores predeterminados; go acepta todo:

ConfiguraciónPredeterminadoOpciones
Aspectocollagecollage (collage editorial audaz) · diorama (documental de papel sepia)
Imágenescodecode (libre, construido en HyperFrames) · ai (Higgsfield o cualquier generador) · mixed
Duración60 s30 s – 10 min, en bloques de 10 s
Relación de aspecto16:916:9 · 9:16 · ambas

Parar.

Etapa 3 — Investigación y guion (silenciosa)

Crear videos/<slug>/. Investigar cada afirmación: búsqueda web, verificar cada número contra dos fuentes independientes, guardar las URLs. Si las fuentes discrepan, usar la cifra segura o descartarla. Una línea verdadera vaga es mejor que una falsa precisa, así que nunca inventar un número, una cita o una predicción.

Escribir una línea de narración por bloque, números deletreados, lenguaje llano:

  • Voces Kokoro: 22–26 palabras por línea. Voces edge-tts: 18–20 palabras. El paso de voz corrige la desviación de todos modos.
  • Estructura: apertura en frío (el hecho más sorprendente, sin saludo) → implicaciones → evidencia (una idea por bloque, cada una concreta: un número, fecha o lugar, en escalada) → el giro → resolución con un remate que haga eco del bloque 1.
  • Tono: inquisitivo, exacto, ligeramente ingenioso. Explica; nunca vende.
  • Diseño entre bloques: un objeto héroe recurrente que vuelve y cambia (la torre, el contenedor, la moneda); una pregunta planteada al principio, respondida al final; un momento de revelación por el que se recuerde el video.

Para cada bloque también elegir una llamada (el número o hecho de dos palabras en pantalla, ≤ 9 caracteres, p. ej. +15 cm, 2.5M, 7 yrs) y un visual. En modo código, el kind visual es uno de silueta estilo tower (adaptar el SVG), dots, bars, lean, calendar o stat. Escribir pack.json (formato abajo). No mostrar nada aún.

Etapa 4 — Voz 🎙

VozSonidoMotor
am_michaelHombre EU, tranquilo documentalKokoro (offline, predeterminado)
bm_georgeHombre británico, mesuradoKokoro
af_heartMujer EU, cálida y claraKokoro
en-US-ChristopherNeural / en-GB-RyanNeural / en-US-JennyNeuralVoces neuronales Microsoftedge-tts (gratuito, online)

samples → vocalizar bloque 1 en cada una de las tres voces Kokoro y enviar los archivos. Parar.

Etapa 5 — El brief 📋 (compuerta)

Un mensaje:

  • una tabla con ángulo, hilo conductor, aspecto, imágenes, duración/bloques, relación de aspecto y voz
  • el guion, como Bloque 1 … N
  • la lista de fuentes

Final: "¿Todo bien? ¿O cambiar algo?" Repetir hasta que se apruebe. El usuario puede reescribir cualquier línea.

Etapa 6 — Imágenes

Modo code: saltar a la Etapa 8. Cada bloque se convierte en una escena de collage: un campo de color, grano de papel, la llamada contando hacia arriba, un círculo de marcador dibujándose y el visual.

Modo ai / mixed:

  1. Clave de estilo 🎨: ofrecer 3 variantes nombradas en una oración cada una (mismo sistema visual, diferente paleta o composición, desde references/styles.md). Al elegir, dar el prompt de imagen pegable. Higgsfield: nano_banana_pro, relación de aspecto = la del video. Cotizar el costo y esperar un sí antes de generar. Una imagen fija el aspecto; se adjunta a cada escena.
  2. Escenas 🎬: un mensaje por bloque (o todos a la vez si se pide). Cada uno recibe su línea de narración como contexto y un prompt pegable construido a partir de la plantilla en references/styles.md: ESTILO / ESCENA / MOVIMIENTO / AUDIO / EVITAR. Tabla de configuración: imagen de referencia = la clave de estilo, 10 s, 720p+, sonido ambiental activado, guardar como blockNN.mp4. Higgsfield directamente: kling3_0 pro imagen-a-video con la clave de estilo. Cotizar el total (bloques × créditos) primero. O el usuario ejecuta los prompts en cualquier generador que prefiera (Veo, Kling, Runway…).
  3. Los clips llegan a casa 📥: el usuario coloca los archivos en videos/<slug>/clips/. Renombrar variantes obvias en silencio (Block 1.mp4 → block01.mp4); preguntar solo cuando el emparejamiento sea realmente ambiguo. Un bloque sin clip recurre automáticamente a una escena de código.

Etapa 7 — Verificar clips (silenciosa)

Extraer un fotograma de cada clip y observarlo. Fuera de estilo o fotorrealista: ajustar las líneas ESTILO y EVITAR y regenerar solo ese bloque. Dos fallos idénticos significan reescribir el prompt, no solo la semilla. Texto legible dentro de clips de IA es un fallo en collage (el texto vive en nuestras llamadas y subtítulos).

Etapa 8 — Voz y corte (silencioso)

~/.local/share/hf-kokoro/bin/python $T/voice.py videos/<slug>                 # o --engine edge --voice en-GB-RyanNeural

Cada toma debe durar entre 7.5 y 9.7 s. La herramienta lista los infractores: reescribir esas líneas (más cortas o más largas), volver a vocalizar con --only 3,5 y repetir hasta que todas encajen. Nunca estirar el tiempo.

.venv/bin/python $T/build.py videos/<slug> [--aspect 9:16]                     # index.html + assets/mix.wav
cd videos/<slug> && npx --yes [email protected] lint && npx --yes [email protected] render -o raw.mp4
ffmpeg -y -i raw.mp4 -af loudnorm=I=-14:TP=-1:LRA=11 -c:v copy -c:a aac -b:a 192k "../../out/<Título> (16x9).mp4"

lint advierte sobre estructura anidada y pistas densas. Esas se refieren a la vista de línea de tiempo del Estudio, no al renderizado, así que ignorarlas. Los errores deben corregirse. Capturar un fotograma por bloque (snapshot . --at 2.5,12.5,…) y observar: los números caben en una línea, el círculo de marcador rodea el número, los subtítulos no cubren la imagen.

Etapa 9 — Entrega ✅

Enviar el MP4. Luego una pequeña tabla: tema, duración y relación de aspecto, aspecto y voz, fuentes (enlaces). Ofrecer: la otra relación de aspecto, un cambio en cualquier bloque o un video nuevo.

pack.json

{ "title": "…", "angle": "…", "through_line": "…", "look": "collage", "aspect": "16:9",
  "voice": { "engine": "kokoro", "name": "am_michael" },
  "blocks": [ { "line": "…", "callout": { "big": "+15 cm", "label": "más alto en los días más calurosos" },
                "visual": { "kind": "bars", "values": [10, 30, 60, 100], "highlight": 3 },
                "prompt": "(modo ai) prompt de escena completo" } ],
  "sources": [ "Editorial — título: https://…" ] }

También escribir un pack.md legible (resumen, guion, prompts, fuentes). Es el registro del proyecto.

Reglas

  • Datos: dos fuentes por número; las fuentes se entregan con cada video. No inventar cifras, citas o predicciones.
  • Generación paga solo después de cotizar modelo × cantidad × créditos y obtener un sí (PLAYBOOK #1).
  • No generar rostros de personas reales en primer plano; usar planos medios, siluetas o barras de censura, lo que también evita rechazos por moderación.
  • El aspecto Vox es un homenaje. Nunca usar el logotipo, nombre o marca de Vox en el video.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

akachandan1/video-studio

Painterly and illustrated animation — Kurzgesagt-style flat science explainers ("what's inside", scale, mechanisms), art-history styles (Van Gogh, Monet, Lichtenstein, Kusama, Matisse, cubism, ink wash, 8-bit, Roman mosaic, cave painting, Persian miniature…). Uses the huashu-art-motion canvas engine with CUSTOM scenes, renders MP4s, and assembles/scores them in HyperFrames. Also the claude-animation plugin for hand-drawn 2D.

akachandan1/video-studio

Add styled, word-synced captions (and an optional scroll-stopping hook) to a talking video. The user gives a video; you transcribe it, show every caption style rendered on their own footage, they pick a style and hook, and you render the captioned MP4. Use when the user uploads/gives a video and says "caption this", "add captions/subtitles", "make captions", "caption styles", "add a hook", or invokes /caption-video.

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Fast CapCut-style chop-cut reel with a story — showreels, hype edits, launch teasers, "make it punchy". One canvas engine on a beat grid (punch-ins on cuts, flash frames, impact shakes, whip pans, speed ramps, freeze frames) rendered in HyperFrames, in 16:9 and 9:16 from one edit, with an original synthesized score locked to the cuts.

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Apple / OpenAI-style product launch film or premium spec ad (30–60 s) — minimal supers, big product moments, signature transition, piano/pulse score, end-card lockup. Shots come from code (HyperFrames scenes), Higgsfield AI image→video, or real product footage, all assembled and rendered in HyperFrames. Includes the fold-cut builder (shots hinge shut/open on the centre line).

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