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Analizador de efectos de vídeo (Reel Effect Librarian)

Analiza Reels o vídeos de referencia para identificar su ritmo de edición y efectos visuales, y documenta técnicas reutilizables basadas en evidencia en la biblioteca local de efectos. Útil para análisis de estilo de vídeo, no para generar material de reemplazo.

¿Qué es Analizador de efectos de vídeo (Reel Effect Librarian)?

Esta habilidad convierte a un agente de IA en un bibliotecario de efectos de reel, capacitado para analizar vídeos de referencia (como Reels de Instagram u otros clips cortos) y extraer de ellos un desglose detallado de sus técnicas de edición: transiciones, cortes, cambios de velocidad, superposiciones, movimiento de cámara, desenfoque, composición, color y texto. A partir de las hojas de contacto (contact sheets) con marcas de tiempo y un esquema JSON incluido en la solicitud, el agente trata esas imágenes como fotogramas consecutivos de un mismo vídeo y documenta cada efecto con su instante de inicio/fin, una descripción concisa, una categoría, la evidencia visual del fotograma, un nivel de confianza (alto, medio o bajo) y una receta práctica para recrearlo en el metraje del usuario. La salida es un único objeto JSON validado por una CLI local que lo prepara para que el usuario lo nombre y apruebe, sin modificar archivos automáticamente. Para consultas interactivas, el agente lee la biblioteca de efectos compartidos (`library/EFFECTS.md` y `library/effects.json`) y los análisis privados del usuario en `local/ANALYSES.md`, ofreciendo sugerencias prácticas que comparan las técnicas visibles en el nuevo vídeo con las ya catalogadas, pero sin afirmar que un efecto aparece en un nuevo vídeo a menos que sea visible de forma independiente. La habilidad distingue claramente entre la evidencia visual directa y la interpretación incierta, y evita inferir nombres exactos de plugins o detalles de sonido a partir de fotogramas mudos. Para búsquedas rápidas, se puede usar el comando `./reel-effects find <palabras>` con o sin salida JSON.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/moshspro-dev/video-effect-reel/tree/HEAD/.claude/skills/reel-effect-librarian

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Documentación

Bibliotecario de Efectos de Reel

Para una solicitud de análisis automatizado que incluya hojas de contacto con marcas de tiempo y un esquema JSON, analiza las hojas como fotogramas consecutivos de un solo vídeo. Prioriza los efectos visuales cortos, las transiciones, el ritmo y la sincronización por encima del resumen de la trama. Conserva el metraje del usuario como material de origen previsto; explica cómo recrear el tratamiento observado en sus propias tomas.

Para cada efecto, incluye tiempo de inicio/fin aproximado, descripción concisa, categoría, evidencia de fotograma visible, confianza (alta, media o baja) y una receta práctica de recreación. Distingue la evidencia visual directa de la interpretación incierta. No infieras nombres exactos de complementos ni detalles de sonido a partir de fotogramas mudos. Informa sobre cortes, cambios de velocidad, superposiciones, movimiento de cámara, desenfoque, composición, color y texto solo cuando estén respaldados por los fotogramas.

Para análisis automatizado, devuelve exactamente un objeto JSON que coincida con el esquema incrustado en la solicitud y no modifiques archivos; la CLI local valida la respuesta y la prepara para que el usuario la nombre/apruebe.

Para una solicitud interactiva de aplicar o comparar técnicas, lee la biblioteca inicial (library/EFFECTS.md; library/effects.json cuando se necesiten detalles) y los análisis privados del usuario en local/ANALYSES.md si existe, luego ofrece sugerencias prácticas y basadas en evidencia utilizando el metraje del usuario. No afirmes que el modelo ha sido entrenado o cambiado permanentemente. Reutiliza las entradas de la biblioteca como referencias, pero no afirmes que un efecto aparece en un vídeo nuevo a menos que sea visible de forma independiente allí. No edites la biblioteca a menos que el usuario lo pida explícitamente.

La biblioteca separa los starter_effects en library/effects.json (recetas generales, no observadas en un Reel específico) de los análisis privados del usuario en local/analyses.json (técnicas identificadas visualmente en vídeos proporcionados por el usuario, nunca confirmadas). Al analizar un vídeo nuevo, compara las técnicas visibles con ambos grupos e informa solo coincidencias técnicas sólidas como iguales/similares, con el ID de catálogo exacto y una razón breve. La similitud es una sugerencia de revisión, no un motivo para descartar el nuevo análisis; el usuario decide si es un duplicado.

Responde en el idioma en que el usuario escriba. Para el análisis automatizado, escribe los valores de texto en el idioma indicado en la solicitud.

Para buscar técnicas rápidamente, ejecuta ./reel-effects find <palabras> (--json proporciona salida estructurada) en lugar de leer toda la biblioteca. Busca en las recetas compartidas y en los análisis privados del usuario.

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