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AI Config Skill

一键配置 AI Agent Provider 到各种 AI 编程工具。

支持的工具和 Provider

工具	GLM	OpenRouter	OpenAI	Anthropic
Claude Code	✅	❌	❌	✅
Codex CLI	✅	✅	✅	❌
OpenCode	✅	❌	✅	❌
Cline	✅	❌	✅	❌
OpenClaw	✅	❌	❌	❌

两种配置方式

方式 A：自动安装（推荐）

使用官方工具自动完成安装、配置、MCP 管理。

GLM（智谱 Coding Plan）— 一键配置：

npx @z_ai/coding-helper

这个工具会自动完成：

• 工具安装（Claude Code / OpenCode / Crush / Factory Droid）
• API Key 配置
• 模型套餐加载
• MCP Server 管理

OpenCode（内置 GLM 支持）：

opencode auth login
# 选择 "Zhipu AI Coding Plan"，输入 API Key
opencode
# /models 选择 GLM 模型

方式 B：模板复制

从 ai-config/templates/ 复制预置模板到目标位置，用户只需修改 API Key。

各工具的模板文件和目标路径：

工具	模板文件	复制到
Claude Code + GLM	templates/claude-code/glm.sh	source 到终端
Claude Code + GLM 模型映射	templates/claude-code/glm-settings.json	合并到 ~/.claude/settings.json
Claude Code + Anthropic	templates/claude-code/anthropic.sh	source 到终端
Codex + GLM	templates/codex/glm.toml	~/.codex/config.toml
Codex + OpenRouter	templates/codex/openrouter.toml	~/.codex/config.toml
Codex + OpenAI	templates/codex/openai.toml	~/.codex/config.toml
OpenCode + GLM	templates/opencode/glm.json	~/.config/opencode/opencode.json
OpenCode + OpenAI	templates/opencode/openai.json	~/.config/opencode/opencode.json
Cline + GLM	templates/cline/glm.md	参考 IDE 内配置
OpenClaw + GLM	templates/openclaw/glm.json	合并到 ~/.openclaw/openclaw.json

使用指南

当用户说"配置 GLM"、"配置 OpenRouter"、"ai-config glm"等时：

Step 1: 确认 Provider

• glm → 优先推荐方式 A（npx @z_ai/coding-helper），也可用方式 B
• openrouter / openai → 使用方式 B（模板复制）
• anthropic → 使用方式 B

Step 2: 执行配置

GLM 配置（推荐方式 A）

npx @z_ai/coding-helper

按交互提示操作即可。如果用户偏好手动配置，使用方式 B：

# Claude Code + GLM
source ai-config/templates/claude-code/glm.sh
# 将 glm-settings.json 合并到 ~/.claude/settings.json 可切换模型到 GLM-5.1

# Codex CLI + GLM
mkdir -p ~/.codex
cp ai-config/templates/codex/glm.toml ~/.codex/config.toml

# OpenCode + GLM
cp ai-config/templates/opencode/glm.json ~/.config/opencode/opencode.json

OpenRouter / OpenAI 配置（方式 B）

# Codex CLI + OpenRouter
mkdir -p ~/.codex
cp ai-config/templates/codex/openrouter.toml ~/.codex/config.toml

# Codex CLI + OpenAI
mkdir -p ~/.codex
cp ai-config/templates/codex/openai.toml ~/.codex/config.toml

Step 3: 提示设置 API Key

Provider	环境变量	获取地址
GLM	ANTHROPIC_API_KEY（Claude Code）/ GLM_API_KEY（Codex）	https://open.bigmodel.cn
OpenRouter	OPENROUTER_API_KEY	https://openrouter.ai
OpenAI	OPENAI_API_KEY	https://platform.openai.com
Anthropic	ANTHROPIC_API_KEY	https://console.anthropic.com

echo 'export XXX_API_KEY="your-key"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

关键 API 端点

用途	端点 URL
GLM Coding Plan (通用)	https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
GLM Coding Plan (Claude Code)	https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
GLM 通用 API	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
OpenRouter	https://openrouter.ai/api/v1
OpenAI	https://api.openai.com/v1

Claude Code 模型映射

配置 GLM 后，Claude Code 自动映射：

Claude 模型层级	默认 GLM 模型
Opus	GLM-5.1
Sonnet	GLM-5.1
Haiku	GLM-4.5-Air

这是通过 glm-settings.json 配置的结果。如不使用该配置，默认映射为 Opus→GLM-4.7, Sonnet→GLM-4.7, Haiku→GLM-4.5-Air。

启动后输入 /status 确认当前模型状态。

模板目录结构

ai-config/
├── SKILL.md                          # 本文件
└── templates/
    ├── claude-code/
    │   ├── glm.sh                    # Claude Code + GLM 环境变量
    │   ├── glm-settings.json         # Claude Code + GLM 模型映射
    │   └── anthropic.sh              # Claude Code + Anthropic 恢复
    ├── codex/
    │   ├── glm.toml                  # Codex CLI + GLM
    │   ├── openrouter.toml           # Codex CLI + OpenRouter
    │   └── openai.toml               # Codex CLI + OpenAI
    ├── opencode/
    │   ├── glm.json                  # OpenCode + GLM
    │   └── openai.json               # OpenCode + OpenAI
    ├── cline/
    │   └── glm.md                    # Cline + GLM 配置说明
    └── openclaw/
        └── glm.json                  # OpenClaw + GLM 配置片段

注意事项

1. API Key 安全：不要将 API Key 提交到 Git 仓库
2. GLM Coding Plan 专属端点：必须使用 coding/paas/v4 而非 paas/v4，否则不会消耗套餐额度
3. 已有 Claude 用户：如不想覆盖原有配置，使用 alias 方式：alias glm-cc='ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic ANTHROPIC_API_KEY="your-key" claude'
4. GLM 可用模型：GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.5、GLM-4.5-Air
5. Codex CLI 配置优先级：项目级 .codex/config.toml > 全局 ~/.codex/config.toml