UnicomAI/wanwu

¿Qué hace wanwu?

Extrae artículos de archivos Markdown o enlaces web y publícalos en WeChat Official Accounts. Ideal para escenarios que requieren 'creación automática de borradores/envío de publicaciones', estilos unificados de WeChat (standard/viral) y reutilización en lotes del flujo de publicación.

Características

• Extracción automática: Lee contenido de archivos .md o desde una URL.
• Estilos unificados: Aplica estilos de WeChat (standard o viral) automáticamente.
• Creación de borradores: Crea borradores en WeChat para revisión antes de publicar.
• Publicación directa: Envía el artículo directamente como publicación.
• Soporte de lotes: Permite procesar múltiples archivos o enlaces en una sola ejecución.
• Configuración sencilla: Usa variables de entorno para la autenticación con la API de WeChat.

Requisitos

• Python 3.8 o superior
• Paquetes Python: requests, beautifulsoup4, markdown, pyyaml, wechatpy
• Cuenta de desarrollador de WeChat con permisos de API
• Credenciales de WeChat: WECHAT_APPID, WECHAT_SECRET, WECHAT_TOKEN configuradas como variables de entorno

Instalación

git clone https://github.com/unicomai/wanwu.git
cd wanwu
pip install -r requirements.txt

Uso

python wanwu.py --source <archivo.md o URL> --style <standard|viral> --action <draft|publish>

Ejemplos

1. Crear un borrador desde un archivo Markdown:

   python wanwu.py --source articulo.md --style standard --action draft
   

2. Publicar directamente desde una URL:

   python wanwu.py --source https://ejemplo.com/articulo --style viral --action publish
   

3. Procesar múltiples fuentes:

   python wanwu.py --source articulo1.md articulo2.md --style standard --action draft
   

Configuración

Crea un archivo .env en el directorio raíz con las siguientes variables:

WECHAT_APPID=tu_appid
WECHAT_SECRET=tu_secret
WECHAT_TOKEN=tu_token
WECHAT_AGENTID=tu_agentid  # Opcional, para WeChat Work

Estructura del Proyecto

.
├── wanwu.py
├── requirements.txt
├── .env
└── SKILL.md

Soporte de Plataformas

• Claude Code: Integración directa mediante comandos de agente.
• Cursor: Usar en terminal integrada.
• Codex: Ejecutar como script de Python.

Licencia

MIT