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TIKAZI/TIKAZ-Codex-Knowledge-Research

Investigación trazable y decisiones con registros de evidencia, desacuerdo, confianza y retroalimentación de conocimiento.

¿Qué es TIKAZ-Codex-Knowledge-Research?

Este skill permite a agentes de IA (como Codex, Cursor o Claude Code) realizar investigaciones y tomar decisiones de forma trazable, siguiendo el método TIKAZ. Es útil para tareas que requieren rigor: desde investigaciones académicas hasta estrategias de producto o decisiones operativas. El skill construye un "registro de evidencia" donde cada afirmación se vincula a una fuente, con niveles de confianza, contradicciones y relevancia. Además, solo registra adopción de conocimiento cuando este cambia la ejecución, y el éxito se mide con evidencia del usuario u objetivo. Incluye puertas de finalización que garantizan que no haya citas inventadas, que la incertidumbre sea visible y que se genere una lista de afirmaciones para revalidación futura.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-Codex-Knowledge-Research

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Documentación

Conocimiento e Investigación

Diseñado, integrado, refactorizado y mantenido continuamente por TIKAZ.

Método TIKAZ

  1. Definir la pregunta, decisión, límite de tiempo, tipos de fuente y umbral de evidencia.
  2. Convertir archivos fuente con document-to-markdown solo cuando sea necesario; la conversión no es verificación.
  3. Elegir un propietario: academic-research, product-strategy o solo-business-operations.
  4. Recuperar conocimiento personal con personal-knowledge-memory antes de trabajo reutilizable importante, pero tratarlo como contexto histórico candidato.
  5. Construir un registro de evidencia con fuente, fecha, afirmación, apoyo, contradicción, confianza y relevancia.
  6. Registrar la adopción de conocimiento solo cuando cambie la ejecución; registrar éxito solo con evidencia del usuario u objetivo.

Puerta de finalización

Requerir una traza de fuente reproducible, incertidumbre visible, evidencia contraria, sin citas inventadas, una decisión o síntesis que coincida con la pregunta original, y una lista de afirmaciones que necesiten revalidación futura.

Leer references/routing.md y references/output-contract.md.

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