¿Qué hace storybook-workbench?
Paquete de habilidades de agente de IA para Storybook en React + Vite — auditar componentes reales frente a 'slop', capturar flujos, escribir historias CSF3 y publicar. Compatible con Claude Code / Codex / Cursor.
Paquete de habilidades de agente de IA para Storybook en React + Vite: auditar componentes reales frente a 'slop', capturar flujos, escribir historias CSF3 y publicar. Compatible con Claude Code / Codex / Cursor.
strongeron/storybook-workbench es un paquete de habilidades de agente de IA diseñado para equipos que trabajan con Storybook en proyectos React + Vite. Su objetivo principal es ayudar a auditar y categorizar componentes, distinguiendo entre aquellos que son funcionales y bien definidos ('reales') de aquellos que son meros esqueletos o 'slop' (código de baja calidad). Además, permite capturar flujos de interacción de usuario y generar automáticamente historias en formato CSF3 (Component Story Format v3), el estándar moderno de Storybook. Esto acelera significativamente el proceso de documentación y prueba de componentes, asegurando que solo el código de calidad se integre en la biblioteca de historias. Es compatible con agentes de IA como Claude Code, Codex y Cursor, facilitando su adopción en pipelines de desarrollo y revisión de código automatizados.
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Paquete de habilidades de agente de IA para Storybook en React + Vite — auditar componentes reales frente a 'slop', capturar flujos, escribir historias CSF3 y publicar. Compatible con Claude Code / Codex / Cursor.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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