Repositorio de herramientas para agentes de código, recientemente actualizado: stonefruit/Data2Evidence-coding-agent-tools.
Este repositorio, alojado en GitHub, proporciona un conjunto de herramientas diseñadas para agentes de codificación automatizada, como Claude Code, Cursor o Codex. Se actualizó recientemente y está orientado a flujos de trabajo de IA, herramientas MCP y automatización de agentes. Su propósito principal es ayudar a los agentes a transformar datos sin procesar en evidencia estructurada y procesable, facilitando la generación de código y la ejecución de tareas relacionadas con el análisis de datos. Es útil para desarrolladores que integran IA en sus pipelines de ingeniería de software, permitiendo a los agentes acceder a funciones específicas para procesar, validar y convertir datos en formatos que puedan ser utilizados directamente en aplicaciones o sistemas de prueba.
npx skills add stonefruit/Data2Evidence-coding-agent-toolsRecently updated agent-adjacent repository: stonefruit/Data2Evidence-coding-agent-tools.
Source: https://github.com/stonefruit/Data2Evidence-coding-agent-tools
Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.