¿Qué hace yingzao?
营造 yingzao — 将团队任何岗位的 Agent Skill 从「能用」量出差距、打磨至「能交付/能发布」的跨岗位 Skill 打磨器（查勘/大修双档七步 · 九维评分 · 验证门）
概述
本技能是一套结构化的 Agent Skill 评估与改进框架。它通过查勘档（快速诊断）或大修档（深度优化）两种模式，结合九维评分与验证门机制，帮助团队量化技能成熟度，识别缺口，并逐步提升至可交付或可发布的标准。
适用平台
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 其他兼容的 AI 代理系统
核心流程
1. 双档选择
- 查勘档：快速扫描现有技能，识别明显差距。
- 大修档：深度剖析技能的每个维度，进行全面优化。
2. 七步流程
- 设定目标：明确技能期望达到的岗位水平。
- 当前评估：使用九维评分体系对现有技能打分。
- 差距分析：对比目标与当前得分，定位薄弱环节。
- 制定计划：根据差距生成针对性的改进步骤。
- 执行打磨：按计划进行代码/能力/知识模块的强化。
- 验证门控：通过自动或手动检查点确认改进效果。
- 交付/发布：通过所有验证门后，技能达到可交付状态。
3. 九维评分维度
- 功能完整性
- 代码质量
- 执行效率
- 可扩展性
- 可维护性
- 文档清晰度
- 错误处理能力
- 安全合规性
- 用户友好度
每个维度按 1-10 分评分，最终生成综合得分与雷达图。
4. 验证门机制
每个步骤完成后，必须通过对应的验证门才能进入下一步。验证门包括：
- 语法检查：确保无基本错误
- 测试覆盖率：至少达到 80%
- 性能基准：满足预设的响应时间阈值
- 安全扫描：无高危漏洞
使用方法
在 AI 代理中调用此技能时，请遵循以下调用格式：
使用 yingzao 技能，模式为「大修档」，目标岗位为「前端工程师」。
当前技能描述：<提供当前技能的详情>。
开始评估。
或者，使用简写命令：
/yingzao --mode overhaul --role frontend --skill <当前技能描述>
输出示例
{
"mode": "overhaul",
"currentScore": 6.2,
"targetScore": 9.0,
"dimensions": {
"功能完整性": 8,
"代码质量": 6,
"执行效率": 7,
"可扩展性": 5,
"可维护性": 5,
"文档清晰度": 8,
"错误处理能力": 6,
"安全合规性": 7,
"用户友好度": 4
},
"gaps": ["可扩展性", "可维护性", "用户友好度"],
"plan": [
{ "step": 1, "action": "优化模块化架构", "verificationGate": "通过代码审查" },
{ "step": 2, "action": "添加单元测试", "verificationGate": "覆盖率达到 80%" },
{ "step": 3, "action": "改进用户交互体验", "verificationGate": "用户测试反馈评分 ≥ 8" }
],
"status": "in_progress"
}
注意事项
- 本技能假设 AI 代理已具备基本的代码理解与生成能力。
- 评分体系可自定义，但建议保留核心维度以保证一致性。
- 验证门可根据团队具体标准调整，但必须保证每个步骤至少一个门控。
营造 yingzao — 从「能用」到「能交付」，量化每一点进步。