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google/google-cloud-waf-performance-optimization

Genera recomendaciones centradas en el rendimiento para cargas de trabajo de Google Cloud, basadas en los principios de diseño y las recomendaciones del pilar de Optimización del Rendimiento del Marco de Arquitectura Bien Diseñada (WAF) de Google Cloud. Utiliza esta habilidad para evaluar una carga de trabajo, identificar requisitos de rendimiento y proporcionar recomendaciones prácticas sobre asignación de recursos, diseño modular y elasticidad.

¿Qué es google-cloud-waf-performance-optimization?

Esta habilidad para asistentes de IA (como Claude Code, Cursor, etc.) permite analizar cargas de trabajo de Google Cloud y generar recomendaciones concretas para optimizar su rendimiento, alineadas con el Marco de Arquitectura Bien Diseñada (WAF) de Google Cloud. Se enfoca en el pilar de Optimización del Rendimiento, ayudando a identificar requisitos, evaluar la arquitectura actual y proponer mejoras en áreas clave como la asignación de recursos (elección de máquinas, discos, redes), el diseño modular y la elasticidad (autoescalado). Es útil para arquitectos de nube, DevOps y desarrolladores que buscan mejorar la eficiencia, reducir costos y garantizar que sus sistemas en Google Cloud cumplan con los objetivos de rendimiento. La habilidad utiliza principios como la priorización de recursos, la minimización de la latencia y la optimización del costo por transacción, y puede ser invocada describiendo una carga de trabajo o arquitectura específica.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/google/skills/tree/main/skills/google-cloud-waf-performance-optimization
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Documentación

¿Qué hace google-cloud-waf-performance-optimization?

Genera recomendaciones centradas en el rendimiento para cargas de trabajo de Google Cloud, basadas en los principios de diseño y las recomendaciones del pilar de Optimización del Rendimiento del Marco de Arquitectura Bien Diseñada (WAF) de Google Cloud. Utiliza esta habilidad para evaluar una carga de trabajo, identificar requisitos de rendimiento y proporcionar recomendaciones prácticas sobre asignación de recursos, diseño modular y elasticidad.

Descripción General

Esta habilidad te permite aplicar los principios del pilar de Optimización del Rendimiento del WAF de Google Cloud a tus cargas de trabajo. Puedes describir tu arquitectura actual o tus requisitos de rendimiento, y la IA generará recomendaciones accionables basadas en las mejores prácticas de Google Cloud.

Cómo Usar

Proporciona una descripción de tu carga de trabajo de Google Cloud. Incluye detalles como:

  • Tipo de carga de trabajo (por ejemplo, aplicación web, procesamiento por lotes, aprendizaje automático)
  • Componentes principales (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Storage, etc.)
  • Requisitos de rendimiento (latencia, throughput, concurrencia)
  • Limitaciones presupuestarias o de recursos conocidas

La IA analizará la información y proporcionará recomendaciones estructuradas según los principios de diseño del pilar de Optimización del Rendimiento.

Principios de Diseño Cubiertos

  1. Priorizar los recursos: Asignar los recursos adecuados (CPU, memoria, almacenamiento, red) para cumplir con los requisitos de rendimiento.
  2. Minimizar la latencia: Diseñar la arquitectura para reducir la latencia de red y de procesamiento.
  3. Optimizar el costo por transacción: Equilibrar el rendimiento con el costo.
  4. Diseñar para la elasticidad: Aprovechar el autoescalado y los patrones de diseño elástico.
  5. Monitorear y mejorar continuamente: Usar herramientas como Cloud Monitoring y profiling para iterar.

Recomendaciones Comunes

  • Seleccionar tipos de máquinas (familia N2, C2, M2, etc.) según la carga de trabajo.
  • Usar discos persistentes SSD o equilibrados según los requisitos de IOPS.
  • Configurar equilibradores de carga y grupos de instancias administrados para escalar.
  • Optimizar consultas a bases de datos (Cloud SQL, Spanner, Bigtable).
  • Aprovechar Cloud CDN para contenido estático.

Plataformas Compatibles

Esta habilidad funciona con cualquier asistente de IA que admita la importación de habilidades en formato markdown, como Claude Code, Cursor y Codex.

Notas Técnicas

  • Esta habilidad no modifica directamente tu infraestructura de Google Cloud.
  • Las recomendaciones se basan en documentación pública de Google Cloud y el WAF.
  • Siempre verifica las recomendaciones antes de implementarlas en producción.

Individual skills in this repo

This repo contains 18 individual skills — each has its own dedicated page.

google/agent-platform-skill-registry

Interact with the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create and search for available skills. Use this skill to enable agents to register functionality or discover new capabilities.

google/alloydb-basics

Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB model context protocol (MCP) tools for automated database operations.

google/bigquery-basics

Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics and AI-driven insights. Use when you need to interact with BigQuery, run SQL queries, manage BigQuery resources, or leverage BigQuery's built-in ML capabilities. Also use when performing data analysis, ingesting data into BigQuery, or developing AI applications on BigQuery.

google/cloud-run-basics

Manages Cloud Run services, jobs, and worker pools. Use when you need to deploy applications responding to HTTP requests (services), run event-triggered or scheduled tasks (jobs), or handle always-on pull-based background processing (worker pools).

google/cloud-sql-basics

This file generates or explains Cloud SQL resources. Use this file when the user asks to create a Cloud SQL instance or database for MySQL, PostgreSQL, or SQL Server. Cloud SQL manages third-party MySQL, PostgreSQL, and SQL Server instances as resources in Cloud SQL. For example, when Cloud SQL creates an open-source MySQL instance, the resulting resource is a Cloud SQL for MySQL instance that Google Cloud manages. Cloud SQL handles backups, high availability, and secure connectivity for relational database workloads.

google/firebase-basics

Use this skill whenever you are working on a project that uses Firebase products or services, especially for mobile or web apps.

google/gemini-api

Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI, Google Cloud, or Agent Platform. Guides the usage of the Gemini API on Agent Platform with the Google Gen AI SDK. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like multimodal inputs, tools, media generation, caching, batch prediction, and Live API.

google/gemini-interactions-api

Guides the usage of Gemini Interactions API on Gemini Enterprise Agent Platform. Use when the user wants to use the stateful, server-managed Interactions API for multi-turn conversations, background execution, streaming, structured output, and function calling on the Agent Platform.

google/gke-basics

Plan, create, and configure production-ready Google Kubernetes Engine (GKE) clusters using the golden path Autopilot configuration. Covers Day-0 checklist, Autopilot vs Standard, networking (private clusters, VPC-native, Gateway API), security (Workload Identity, Secret Manager, RBAC hardening), observability, scaling, cost optimization, and AI/ML inference. WHEN: create GKE cluster, provision GKE environment, design GKE networking, secure GKE, optimize GKE cost, GKE autoscaling, GKE inference, GKE upgrade, GKE observability, GKE multi-tenancy, GKE batch, GKE HPC, GKE compute class.

google/google-cloud-networking-observability

Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, and diagnostics. Use when investigating VPC Flow Logs (including cost estimation), NAT, firewall, or threat logs, querying latency and throughput metrics, or running Connectivity Tests for path diagnostics. Don't use for generic VM management or non-observability tasks.

google/google-cloud-recipe-auth

Provides expert guidance on authenticating and authorizing to Google Cloud services and APIs, covering human users, service identities, Application Default Credentials (ADC), and best practices for secure access.

google/google-cloud-recipe-networking-observability

Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, and diagnostics. Use when investigating VPC Flow Logs, NAT, firewall, or threat logs, querying latency and throughput metrics, or running Connectivity Tests for path diagnostics.

google/google-cloud-recipe-onboarding

Guides a developer's first steps on Google Cloud, covering account creation, billing setup, project management, and deploying a first resource. Use when a new developer wants to initialize their first Google Cloud project, configure billing, and verify deployment. Don't use for enterprise organization setup (use Google Cloud Setup guided flow for that instead). Don't use for complex multi-project architectures.

google/google-cloud-waf-cost-optimization

Generates cost optimization guidance for Google Cloud workloads based on the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify cost requirements and constraints, and provide actionable recommendations for build, deploy, and manage the workload cost-efficiently in Google Cloud.

google/google-cloud-waf-operational-excellence

Generates operations-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Operational Excellence pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify operational requirements, and provide actionable recommendations for deployment, monitoring, and incident management.

google/google-cloud-waf-reliability

Generates reliability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework. Use this skill to evaluate a workload, identify reliability requirements, and provide actionable recommendations for build, deploy, and manage the workload reliably in Google Cloud.

google/google-cloud-waf-security

Generates security-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify security requirements, and provide actionable recommendations for IAM, network security, data protection, and operational security.

google/google-cloud-waf-sustainability

Generates sustainability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify environmental impact requirements, and provide actionable recommendations to build, deploy, and manage the workload sustainably in Google Cloud.

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