Integra Firecrawl `/search` en el código de producto y los flujos de trabajo de agentes. Útil cuando una aplicación necesita descubrimiento antes de la extracción, cuando la característica comienza con una consulta en lugar de una URL, o cuando el sistema debe buscar en la web y opcionalmente hidratar el contenido de los resultados.
Esta habilidad permite integrar el endpoint `/search` de Firecrawl en el código de producto y en los flujos de trabajo de agentes de IA. Está diseñada para situaciones donde una aplicación necesita realizar descubrimiento web antes de la extracción de datos, cuando la funcionalidad comienza con una consulta en lugar de una URL específica, o cuando el sistema debe buscar en la web y opcionalmente hidratar (enriquecer) el contenido de los resultados. Es especialmente útil para asistentes de IA, herramientas de automatización y plataformas de desarrollo que requieren capacidades de búsqueda web en tiempo real. La habilidad se basa en la API de Firecrawl y soporta la configuración de búsqueda avanzada, la recuperación de múltiples resultados y la hidratación opcional de contenido completo de las páginas. Funciona con agentes como Claude Code, Cursor, Codex y otros entornos similares, proporcionando una interfaz sencilla para ejecutar búsquedas web y obtener datos estructurados. Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones que necesiten información actualizada de la web sin tener que implementar complejas lógicas de scraping o integración con motores de búsqueda.
npx skills add https://github.com/firecrawl/skills/tree/main/skills/firecrawl-build-searchInstalled? Explore more Redacción y edición skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Integra Firecrawl /search en el código de producto y los flujos de trabajo de agentes. Útil cuando una aplicación necesita descubrimiento antes de la extracción, cuando la característica comienza con una consulta en lugar de una URL, o cuando el sistema debe buscar en la web y opcionalmente hidratar el contenido de los resultados.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Integrate Firecrawl `/interact` into product code for dynamic pages and browser actions after scraping. Use when a feature needs clicks, form fills, pagination, authentication-aware flows, or other multi-step interactions that plain `/scrape` cannot complete.
Get Firecrawl credentials and SDK setup into a project. Use when an application needs `FIRECRAWL_API_KEY`, when an agent should add Firecrawl to `.env`, when the user wants to authenticate Firecrawl for app code, or when choosing the first SDK and docs for a new Firecrawl integration. This skill includes its own browser auth flow, so it does not depend on the website onboarding skill.
Integrate Firecrawl `/scrape` into product code for single-page extraction. Use when an app already has a URL and needs markdown, HTML, links, screenshots, metadata, or structured page output. Prefer this skill over broader crawl patterns when the feature is page-level.
Autonomously navigate websites and extract structured data across pages. Use when the task requires navigation or no suitable ready-made workflow or data provider covers it.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors