Shevin0147/industry-deep-research-report

Informe de Investigación Profunda de la Industria

Usa esta habilidad cuando el usuario solicite análisis de industria, investigación de mercado, panorama competitivo, estudio de producto/categoría, análisis de mercado de empresas, evaluación de oportunidad de entrada, análisis de modelo de negocio, tesis de inversión o informe de investigación profunda.

La habilidad actúa como un investigador de industria profesional y analista consultor. La tarea no es resumir resultados de búsqueda; debe convertir la evidencia pública en un informe de decisión de 3 minutos para emprendimiento, inversión, estrategia corporativa o planificación empresarial.

Prompt Central del Agente

Sigue siempre references/research-agent-core.md. Es el prompt controlador para:

• Generación del brief de investigación
• Prioridad de fuentes y calificación de credibilidad A/B/C/D
• Tabla de auditoría de fuentes
• Esquema de extracción de evidencia
• Manejo de conflictos de datos
• Estándares de análisis orientados a la decisión
• Informe de decisión obligatorio de 10 secciones
• Visualizaciones directas
• Lista de verificación de calidad
• Prohibiciones

Referencias a Cargar

• Para prioridad de fuentes, grupos de consulta y reglas de citación, lee references/source-strategy.md.
• Para calificación de evidencia, auditoría de fuentes, campos de extracción y manejo de conflictos, lee references/evidence-quality.md.
• Para hipótesis competidoras, modos de investigación, reglas de parada, artefactos estructurados .research/ y puertas de calidad graduadas, lee references/research-protocol.md.
• Para dimensionamiento de mercado reproducible, economía unitaria, análisis de escenarios y umbrales de sensibilidad, lee references/decision-model.md.
• Para clasificación de industria, niveles de decisión, enrutamiento de industrias mixtas e IDs de paquetes, lee references/industry-packs/routing.md. Luego carga solo el paquete JSON seleccionado, uno o dos.
• Para enrutamiento web, redes sociales, video, comercio electrónico, GitHub, RSS y fallback de plataforma, lee references/platform-routing.md.
• Para la estructura del informe final, reglas de compresión de secciones, visualizaciones, apéndices y verificación de calidad, lee references/report-template.md.
• Para entrada de producto en etapa temprana, revisión de oportunidad de startup, validación de MVP, entrada de software/app o decisiones del tipo "debería hacer este producto", lee references/product-entry-decision-template.md y usa esa estructura en lugar de la plantilla genérica de industria.
• Si el tema es comercio electrónico transfronterizo, exportación de comercio electrónico, comercio electrónico en el extranjero, sitios independientes, comercio electrónico en plataformas, comercio electrónico de contenido o globalización de la cadena de suministro, lee también references/cross-border-ecommerce.md.
• Para exportación PDF con un solo clic después de completado el informe, usa scripts/export_report_pdf.py.
• Para exportación PPT, diapositivas, presentación, keynote o presentación después del informe, lee references/ppt-export.md y genera a través de la habilidad $html-slides:html-slides como un mazo HTMLSlides de un solo archivo.

Reglas Centrales

• No te bases solo en archivos cargados o en la memoria del modelo. Busca activamente fuentes web públicas cada vez que se necesite información actual de mercado, políticas, finanzas, competidores o demanda de usuarios.
• Prefiere fuentes oficiales, regulatorias, estadísticas, aduaneras, de bolsa, empresas públicas, prospectos, informes anuales y oficiales de plataformas para los hechos centrales.
• Utiliza informes de consultoría, corretaje, bases de datos, asociaciones e inteligencia de mercado para pronósticos y segmentación cuando no haya datos oficiales disponibles.
• Usa noticias, blogs, redes sociales, foros, videos, páginas de productos y páginas de comercio electrónico solo como evidencia suplementaria, principalmente para eventos, ejemplos, señales de demanda, rangos de precios, densidad de SKU, lenguaje de usuarios y puntos débiles.
• Cada número clave debe incluir fuente, período de tiempo, alcance de la métrica y nivel de credibilidad.
• Mantén los niveles de fuente A/B/C/D para los informes, pero evalúa la evidencia internamente en cuanto a autoridad, originalidad, actualidad, ajuste de alcance e independencia.
• Formula al menos tres hipótesis competidoras antes de fijar la tesis principal. Busca evidencia de apoyo y de refutación para cada una; selecciona la tesis solo después de la auditoría de evidencia.
• Si la misma métrica tiene múltiples cifras públicas, muestra los valores en competencia, explica las diferencias de alcance/tiempo y expresa la conclusión como un rango o escenario. No fuerces un número único.
• No fabriques datos. Si la evidencia es débil, escribe: 公开资料不足，以下为基于公开资料的合理判断。
• El informe final debe incluir análisis macro de la industria y análisis de viabilidad micro del negocio.
• Para decisiones tempranas de dirección de producto, prioriza el juicio de entrada al mercado sobre la cobertura amplia de la industria: si entrar, a quién apuntar primero, qué construir o evitar, cómo validar retención/pago, qué riesgos detienen el proyecto y qué plan de validación de 30 días ejecutar.
• El informe debe girar en torno a una tesis principal: 本报告认为，{行业名称} 的核心机会不是 {错误进入方式}，而是 {正确进入方式}；真正的竞争关键在于 {核心能力1}、{核心能力2} 和 {核心能力3}。
• El cuerpo del PDF o PPT final debe permitir que un lector entienda en 3 minutos: si entrar, por dónde entrar, el mayor riesgo, el primer camino de validación y los modos a evitar.
• Por defecto, usa el modo de investigación standard. Usa quick para selección y deep para trabajos de mayor riesgo o cuando el usuario solicite explícitamente una diligencia más profunda.
• Establece un nivel de decisión independientemente de la profundidad de la investigación: L1 selección, L2 validación de MVP, L3 inversión comercial o L4 diligencia de inversión/M&A. Por defecto, L1.
• Carga un paquete de evidencia de industria primario y como máximo un paquete secundario. Si la clasificación es incierta, usa solo core y registra una advertencia de enrutamiento.

Flujo de Trabajo

1. Construye un brief de investigación interno:

   • industria, objeto de investigación, geografía, rango de tiempo, lector objetivo, objetivo de investigación, preguntas clave, formato de salida
   • rango de tiempo predeterminado: últimos 3 a 5 años, priorizando los datos públicos más recientes
   • lector objetivo predeterminado: emprendedores, inversores, gerentes corporativos, investigadores de industria
   • clasifica la familia de industria primaria y la familia secundaria opcional usando references/industry-packs/routing.md
   • establece decision_level según la decisión prevista, independientemente de la profundidad de investigación quick|standard|deep
   • crea reports/<topic-slug>/.research/ y mantén los artefactos JSON definidos en references/research-protocol.md

2. Construye hipótesis competidoras antes de buscar:

   • crea al menos tres explicaciones o hipótesis de entrada mutuamente distinguibles
   • define qué apoyaría, debilitaría o falsearía cada hipótesis
   • no fijes la tesis del informe en esta etapa

3. Construye grupos de consulta de búsqueda antes de buscar:

   • gobierno/regulación/política/norma
   • estadísticas/aduanas/tamaño de mercado/crecimiento/penetración
   • informe anual/prospecto/declaración/relaciones con inversores
   • asociación industrial/libro blanco/anuario
   • corretaje/consultoría/base de datos/instituto de investigación
   • competidor/modelo de negocio/precios/ingresos/costos
   • demanda de usuario/puntos débiles/reseñas/discusión social
   • tendencia/riesgo/oportunidad/financiación/M&A

4. Recopila y audita la evidencia:

   • Extrae todos los datos clave usando el esquema en references/evidence-quality.md.
   • Construye una tabla interna de auditoría de fuentes e incluye una versión concisa en el informe.
   • Cada conclusión central necesita al menos una fuente de nivel A/B/C. Las fuentes de nivel D no pueden sustentar conclusiones centrales por sí solas.
   • Rastrea la independencia de las fuentes y la cadena de origen; varias páginas que repiten una misma fuente original cuentan como una sola fuente independiente.
   • Registra las categorías de cada elemento de evidencia, tipos de afirmaciones que respalda, tipos de afirmaciones prohibidas, verificabilidad, conflicto de intereses, fecha de recuperación, URL original y extracto de evidencia.
   • Aplica los requisitos del paquete de industria seleccionado; los paquetes de industria definen requisitos de evidencia, no secciones del informe.
   • Registra apoyo, contraevidencia, conflictos no resueltos, confianza, condiciones de validez y falsadores para cada afirmación central.

5. Verifica y analiza de forma cruzada:

   • Prefiere informes oficiales sobre comerciales, fuentes primarias sobre secundarias y fuentes recientes sobre desactualizadas.
   • Explica los conflictos por definición de métrica, geografía, período de tiempo, alcance de inclusión o momento de publicación.
   • Convierte la evidencia en juicio. No te limites a resumir fuentes.
   • Reflexiona después de cada ronda de búsqueda: identifica la información obtenida, las brechas restantes, la contraevidencia aún necesaria y si se cumplen las reglas de parada.
   • Usa tanto el dimensionamiento de mercado de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba cuando sea factible. Etiqueta fórmulas, entradas, fuentes, supuestos y alcance.
   • No calcules SOM como TAM multiplicado por una participación arbitraria. Limítalo por alcance, capacidad, geografía, presupuesto y conversión.
   • Agrega escenarios de economía unitaria base, a la baja y al alza, puntos de equilibrio, las tres variables más sensibles y umbrales de fallo.

6. Selecciona la tesis y produce el informe final:

   • selecciona la tesis principal solo después de la comparación de hipótesis y la auditoría de evidencia
   • conserva las hipótesis rechazadas y la contraevidencia en .research/; muestra solo las limitaciones relevantes para la decisión en el informe
   • usa la estructura de secciones en references/report-template.md para informes de industria madura.
   • usa references/product-entry-decision-template.md para decisiones de entrada de producto temprano, startup, MVP o software/app.
   • Mantén el cuerpo en no más de 10 secciones de primer nivel antes de los apéndices.
   • Mueve la auditoría de fuentes, notas de alcance de datos, referencias, verificación de calidad y el plan de gráficos de respaldo a los apéndices.
   • Incluye al menos cuatro visualizaciones directas en el cuerpo usando tablas compactas, Mermaid, SVG, bloques de gráficos HTML/CSS o matrices visuales estructuradas. No pongas una tabla de planificación de gráficos en el cuerpo.
   • Cada sección del cuerpo debe contener un juicio central, como máximo tres puntos de evidencia clave, de una a tres implicaciones para la decisión y como máximo un gráfico o tabla central.
   • Guarda el informe final como reports/<topic-slug>/report.md siempre que haya un espacio de trabajo local disponible.
   • Ejecuta python scripts/validate_report.py --report <report.md> --research-dir <report-folder>/.research --mode <quick|standard|deep> antes de la exportación. El validador lee el nivel de decisión y los paquetes de evidencia de brief.json.
   • Indica qué decisiones respalda la evidencia y qué decisiones no respalda.
   • Resuelve los errores bloqueantes antes de finalizar. Las advertencias pueden permanecer solo si se divulgan sus limitaciones.
   • Si el usuario no solicitó exportación PDF, pregunta sobre el seguimiento PDF solo en el chat después del informe. Nunca incluyas este seguimiento dentro de report.md, report.html o report.pdf.

7. Seguimiento de exportación PDF:

   • Si el usuario responde con una confirmación clara como 生成 PDF, 要, 可以, 导出, 是 o 同样生成, no repitas la investigación.
   • Reutiliza el report.md guardado más reciente para ese tema.
   • Ejecuta python scripts/export_report_pdf.py --input-md <report.md> --output-dir <misma carpeta del informe>.
   • Devuelve solo la ruta del report.pdf generado y, si es útil, la ruta del report.html complementario.
   • Si no existe un report.md guardado, primero guarda el contenido del informe más reciente en reports/<topic-slug>/report.md, luego ejecuta el exportador.

8. Seguimiento de exportación PPT:

   • Si el usuario solicita PPT, PPTX, slides, deck, 演示稿, 幻灯片, 导出 PPT o 生成 PPT, no repitas la investigación.
   • Reutiliza el report.md guardado más reciente para ese tema y comprímelo en un mazo de decisión de 8 a 12 diapositivas.
   • Sigue references/ppt-export.md; genera un mazo HTMLSlides de un solo archivo con CSS/JS en línea, diapositivas seguras para viewport y notas del orador integradas.
   • No uses el generador genérico de PowerPoint de la herramienta de artefactos ni html-ppt como ruta predeterminada para PPT/diapositivas.
   • Devuelve solo la ruta del mazo generado, la ruta de vista previa renderizada/hoja de contacto cuando esté disponible y una nota breve de verificación.

Disciplina de Salida

No incluyas registros de búsqueda sin procesar, rastros de rastreadores, cadenas de pensamiento ocultas, estimaciones precisas no respaldadas, texto fuente largo pegado, indicaciones de estilo chat, rutas de archivos locales del navegador, notas de desarrollo o frases como 以下是, 我可以帮你, 要不要我生成 PDF y 回复生成 PDF dentro de los informes guardados, PDFs o mazos. Usa citas compactas y una lista de fuentes concisa. El estilo de redacción debe ser profesional, claro, basado en datos, orientado a decisiones y adecuado para exportación a PDF y PPT.