Sage AI Assistant es un widget de chatbot de IA ligero e incrustable, construido con HTML, CSS y JavaScript puros. Cuenta con una interfaz de usuario flotante moderna, persistencia de conversación, captura de leads, integración de webhook y está diseñado para conectarse sin problemas con APIs de IA, Make.com y Zoho CRM. Ideal para sitios web y proyectos de automatización.
Sage AI Assistant es un widget de chatbot de IA ligero e incrustable, diseñado para sitios web y proyectos de automatización. Está construido completamente con HTML, CSS y JavaScript puros, sin necesidad de frameworks externos, lo que facilita su implementación. El widget ofrece una interfaz de usuario flotante moderna, con persistencia de conversación que permite a los usuarios retomar sus diálogos después de recargar la página. También integra una función de captura de leads, que envía la información de los visitantes directamente a un CRM o plataforma de automatización. Gracias a su soporte integrado de webhooks, se conecta sin problemas con APIs de IA (como OpenAI y Claude), Make.com y Zoho CRM, brindando a los desarrolladores una integración flexible. Sage AI Assistant es multiplataforma, funciona en cualquier navegador y sitio web moderno, y se puede incrustar con un solo clic. Se enfatiza la ligereza (tamaño de archivo pequeño), la personalización y el bajo mantenimiento, lo que lo hace ideal para desarrolladores que necesitan implementación e iteración rápidas.
npx skills add sajeelasafdarr/sage-ai-assistantSage AI Assistant is a lightweight, embeddable AI chatbot widget built with pure HTML, CSS, and JavaScript. It features a modern floating UI, conversation persistence, lead capture, webhook integration, and is designed for seamless connection with AI APIs, Make.com, and Zoho CRM. Ideal for websites and automation projects.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.